Beeinflusst Predictive Analytics im Gewerbeimmobilienbereich die Bauindustrie?

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Trends

Trends auf dem Immobilienmarkt im Jahr 2021. Einsatz von Predictive-Analytics-Tools im Gewerbeimmobilienbereich für Käufer und Verkäufer von Gewerbe- und Wohnimmobilien.

12.6.2024

3

min Lesezeit
Autor
Denis Gomes Iljazi
CEO & Co-Founder Axisbits GmbH
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Predictive Analytics im Gewerbeimmobilienbereich basierend auf künstlicher Intelligenz und ihre Auswirkungen auf die Bauindustrie

Predictive Analytics ist ein Bestandteil der Marketingstrategie, der darauf abzielt, potenziellen Kunden die Informationen bereitzustellen, die am besten zu ihren Bedürfnissen passen.

Predictive Analytics in der Immobilienbranche

Predictive-Analytics-Tools kombinieren Verhaltensfaktoren mit Kundeninformationen. Dadurch entsteht ein Paket von Kundenpräferenzen, das auf einer personalisierten Erfahrung basiert und die Grundlage für die Erstellung eines Kaufalgorithmus bildet.

Vorteile von Predictive Analytics für Immobilienentwickler und Käufer:

  1. Strukturierte Nutzerdaten: Entwicklern, Hausbesitzern und Investoren wird die Arbeit erleichtert. Predictive Analytics berücksichtigt Motivation und Präferenzen und ermöglicht einen individuellen Ansatz für jeden Marktteilnehmer. So sieht jeder Nutzer Immobilienoptionen, die nicht nur den Suchkriterien, sondern auch den individuellen Vorlieben entsprechen.
  2. Segmentierte Daten: Diese sind die zuverlässigste Informationsquelle, insbesondere für Investoren, die nach der perfekten Immobilie suchen. Sie bieten detaillierte Analysen, darunter Immobilienwerte, potenzielle Mieteinnahmen und geschätzte Belegungsquoten.
  3. Verbesserung der Investitionsrendite: Predictive-Analytics-Tools können vorhersagen, wie viele lokale Investoren bereit wären, für Renovierungen zu zahlen.

Früher wurden all diese Parameter manuell berechnet. Heutzutage ermöglichen intelligente Predictive-Analytics-Systeme eine Vorhersage von Markttrends, die Optimierung von Aktivitäten und eine höhere Rentabilität.

Zukünftige Trends in der Immobilienbranche

Künstliche Intelligenz hat alle Geschäftsbereiche revolutioniert. Während der Immobilienmarkt bis 2003 stabil war, sorgten lernfähige Technologien für eine echte Revolution. Mit dem Fortschritt von Predictive Analytics erholt sich der Markt spürbar.

Vorteile moderner Immobilienentwicklungstechnologien:

  1. Erfolgreiche Investitionen: KI-basierte Predictive Analytics ermöglicht fundierte Investitionen durch die genaue Bewertung von Lage und Entwicklungspotenzial.
  2. Analyse von Renovierungen: Predictive Analytics hilft Investoren, den potenziellen Mehrwert von Verbesserungen und die Zahlungsbereitschaft der Käufer zu bewerten.
  3. Veränderung des Immobilienmarkts: Predictive-Analytics-Tools schaffen neue Möglichkeiten für den Kauf und Verkauf von Gewerbe- und Wohnimmobilien.

Big-Data-Lösungen in Predictive Analytics

Die Wahl der richtigen Immobilie erfordert die Verarbeitung riesiger Datenmengen. Predictive-Analytics-Systeme berücksichtigen zahlreiche Faktoren wie:

  • Demografische Daten der Region
  • Durchschnittlicher Quadratmeterpreis für Wohn- und Gewerbeimmobilien
  • Verhältnis von Einzelhandelsfläche zur Einwohnerzahl
  • Sicherheitsniveau
  • Wettbewerbsumfeld
  • Verfügbarkeit von Parkplätzen
  • Verkehrsinfrastruktur
  • Kaufkraft der lokalen Bevölkerung
  • Rentabilität der Einzelhandelsflächenvermietung

Trends im Immobilienmarkt 2020

Wenige Optionen für Käufer:

Während der Pandemie ging das Immobilienangebot um fast 22 % zurück. Käufer sollten:

  • Kompromisse eingehen und Häuser in guter Lage renovieren.
  • Mehrere Bezirke in die Suche einbeziehen.
  • Eine Hypothekenzusage vor der Immobiliensuche einholen.

Steigende Immobilienpreise:

Käufer sollten darauf achten, dass:

  • Die monatliche Belastung nicht mehr als 25 % ihres Einkommens beträgt.
  • Die Anzahlung mindestens 20 % beträgt, um zusätzliche Kosten zu vermeiden.
  • Eine 15-jährige Festzins-Hypothek optimal ist.

Niedrige Hypothekenzinsen:

Im Jahr 2020 lagen die Zinsen für eine 15-jährige Hypothek auf dem niedrigsten Stand seit 20 Jahren bei 2,1 %. Dies lockt sowohl Käufer als auch Verkäufer an, führt aber für Käufer potenziell zu finanziellen Herausforderungen.

Wachsende Online-Immobiliendienste:

Digitalisierung vereinfacht den Verkaufs- und Kaufprozess durch digitale Signaturen, Fernnotarisierung und mehr. Hybrid-Dienstleistungen reduzieren zwar Kosten, bergen jedoch auch Risiken.

Fazit

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