Das Internet der Dinge (IoT), das in der digital gesteuerten Welt des frühen dritten Jahrtausends in aller Munde ist, verkörpert unseren ewigen Traum, Maschinen in den Dienst der Menschen zu stellen, ohne dass sie von Menschen gesteuert werden oder gar eingreifen müssen. Heute werden die IoT-Komplexe nicht nur als ein Netzwerk von Geräten betrachtet, die untereinander Daten austauschen, um ihre Operationen zu koordinieren. Diese herkömmliche Definition wurde vor kurzem erweitert und umfasst nun auch eine Vielzahl von Aufzeichnungssystemen (z.B. IoT Data Warehouses), die relevante Informationen sammeln und horten, um sie für verschiedene Zwecke weiterzuverwenden.
Eine weitere tektonische Verschiebung hat in unserem Ansatz für die Anwendungsbereiche des IoT stattgefunden. Die orthodoxe Vision eines intelligenten Hauses, in dem vorprogrammierte Geräte kochen, putzen, waschen und einkaufen, um den Bedürfnissen und Launen des Besitzers gerecht zu werden, ist einem umfassenderen Bild gewichen, das intelligente Fabriken und Städte einschliesst, die von modernster industrieller Software angetrieben und betrieben werden.
IoT Business Lösungen
Heutzutage werden IoT-Lösungen in einer ganzen Reihe von Bereichen eingesetzt.
In der Landwirtschaft helfen IoT-Sensoren, Kameras und Aktoren in Verbindung mit spezieller Software dabei, den Reifegrad von Pflanzen zu überwachen und zu melden, den Feuchtigkeitsgehalt und die Temperatur des Bodens zu verfolgen und verschiedene Erntemaschinen zu steuern, und ebnen so den Weg für das massenhafte Aufkommen von Robo-Farming.
Im Einzelhandel haben Anwendungen für IoT-Business-Lösungen ein enormes Potenzial - von der Einführung einer automatischen Abbuchung, wenn ein Käufer ein Geschäft verlässt, über die Personalisierung von Rabatten bis hin zur Installation intelligenter Regale, die dem Personal signalisieren können, dass der Warenbestand aufgebraucht ist.
Die Finanz- und Bankenwelt ist in heller Aufregung über die Bank der Dinge (BoT) - ein IoT-Spinoff, der die Branche revolutionieren soll, die ausschliesslich für die Einführung von Fintech-Lösungen empfänglich ist. Die hohe Nachfrage nach letzteren erklärt sich sowohl aus der enormen Anzahl der zu automatisierenden Arbeitsabläufe als auch aus dem höchsten Bedarf an Datenschutzmassnahmen, die von modernen IoT-Sicherheitslösungen bereitgestellt werden.
So vielfältig die Anwendung von IoT-Lösungen auch sein mag, alle Geschäftsprozesse, die sie ermöglichen und rationalisieren, kommen nicht ohne eine starke Abhängigkeit von Datenspeichern aus. Diese gibt es in verschiedenen Formen, von denen die Datenbank und das Data Warehouse die am weitesten verbreiteten Arten sind.
Data Warehouse vs. Datenbank: Der Unterschied deutlich gemacht
Im Zeitalter der Digitalisierung machen Unternehmen ausgiebig Gebrauch von strukturierten Sammlungen von Informationen über ihre Geschäftsprozesse und Kunden aka Datenbanken. Ihr Hauptzweck ist die Aufzeichnung detaillierter Daten in Echtzeit für eine begrenzte Anzahl von weiteren Anwendungen. Die Art dieser CRUD-Operationen (Erstellen, Lesen, Aktualisieren, Löschen) hat dieser Art der Informationsspeicherung den Beinamen OLTP-Datenbank (Online Transaction Processing) eingebracht - eine Gartenvariante, die für das erfolgreiche Funktionieren eines jeden Unternehmens notwendig ist.
Noch vor einem Jahrzehnt wurden die meisten OLTP-Datenbanken auf lokaler Hardware gehalten, während die jüngsten Fortschritte in der IT-Sphäre die Einrichtung virtueller Speicher ermöglichen, die in die Cloud verlagert werden. Eine solche Migration eröffnet nicht nur neue Orte für die Datenspeicherung, sondern auch grössere Möglichkeiten für die Datenverarbeitung. Sie kann innerhalb eines IoT-Data Warehouse erfolgen.
Data Warehouses, die für die Durchführung von analytischen Operationen entwickelt wurden, werden als OLAP-Datenbanken (Online Analytical Processing) bezeichnet. Ihre dreistufige Architektur ermöglicht eine mehrdimensionale Datendarstellung, die in etwa der Kombination mehrerer Excel-Tabellen entspricht. Diese strukturelle Organisation erleichtert die Analyse erheblich, da die Benutzer zwischen den Dimensionen hin- und herwechseln und die Informationen unter allen Aspekten und aus allen möglichen Blickwinkeln untersuchen können.
Die Einführung dieses Modells verspricht eine Reihe von Vorteilen für Geschäftsinhaber.
Was ist das Endergebnis eines Data Warehouse?
Zu den wichtigsten Vorteilen des Data Warehouse gehören:
1. Universalität
Was auch immer die Art Ihres Unternehmens und der symptomatische Arbeitsablauf sind, die analytischen Fähigkeiten des Data Warehouse können in allen Abteilungen und Anwendungsfällen genutzt werden - von Vertrieb und Marketing bis hin zum Risikomanagement.
2. zeitsparend
Anstatt die Leistung jedes einzelnen Sektors stückweise zu analysieren, ermöglicht das IoT Data Warehouse die Implementierung von übergreifenden Analysemechanismen, was eine Standardisierung und eine enorme Reduzierung der dafür aufgewendeten Gesamtdurchlaufzeit bedeutet.
3. gestärkte Business Intelligence
Da alle Kohle- und Eisdossiers an einem virtuellen Ort aufbewahrt werden, wird der Einblick in die Aktivitäten der Kunden und die internen Abläufe drastisch verbessert.
4. einfachere Vorhersage
Die Aufdeckung kritischer Trends in allen analysierten Prozessen Ihrer IoT-Geschäftslösungen dient als solide Grundlage für die Erstellung von Prognosen über das Kundenverhalten und die bevorstehenden Marktentwicklungen in der Nische. Mit solchen Prognosen in der Hand wird die Ausarbeitung Ihrer Geschäftsstrategien zum Kinderspiel.
5. Wohlüberlegte Entscheidungsfindung
Das Erkennen dauerhafter Muster hinter einzelnen Daten ist nur die erste Phase. In der zweiten Phase muss diese umfangreiche Sammlung historischer Daten aus allen verfügbaren Quellen genutzt werden, um kompetente Entscheidungen zu treffen, die die Effizienz des Unternehmens steigern.
6. Steigende Einnahmen
Welche Massnahmen ein Unternehmen auch immer einführt, ihr oberstes Ziel ist es, den ROI zu steigern. Dank seiner beeindruckenden analytischen Fähigkeiten ist das Data Warehouse ein unübertroffener Ertragsbooster, der Ihrem Unternehmen einen frischen Strom von Gewinnen in die Kassen spülen kann.
Schlusswort
Eine intensive Einführung der IoT-Praktiken (wie z.B. ein Data Warehouse) wird das Gesicht vieler Branchen in den kommenden Jahren prägen und den Unternehmen, die auf den Zug aufgesprungen sind, einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Axisbits bietet High-End-Entwicklungsdienste für das Internet der Dinge, die Ihnen helfen, mit den modernen technologischen Fortschritten Schritt zu halten, ohne ein Loch in Ihre Tasche zu reissen.
