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29.9.2021

7

min Lesezeit

Die ständige Verbesserung des Niveaus der Gesundheitsversorgung hat für Entwicklungsländer oberste Priorität. Durch die Einführung neuer Informationstechnologien können der Bevölkerung nun medizinische Dienstleistungen auf einem grundlegend neuen Niveau angeboten werden.

 

Telefon- und Webanwendungen für medizinische Einrichtungen ermöglichen es uns, das Problem der Erreichbarkeit der medizinischen Versorgung zu lösen und dieses Problem schnell zu lösen, indem wir eine angemessene und rechtzeitige Behandlung verschreiben. Darüber hinaus tragen die komplexen Präventivmassnahmen, die mit Hilfe der Entwicklung von Software für das Gesundheitswesen bereitgestellt werden, dazu bei, die Risiken der Entstehung und des Aufflammens bestimmter Krankheiten zu verringern.

 

Softwarelösungen für das Gesundheitswesen  

 

Gesundheitspflege  Software wird in zahlreichen Bereichen der modernen Medizin eingesetzt:

 

  • Krankheitsdiagnostik;   
  • Behandlung;           
  • Speichern und Verwalten von Daten über die medizinische Einrichtung im Allgemeinen und über jeden Patienten im Besonderen;       
  • Überwachung der medizinischen Praxis von Ärzten und medizinischem Personal;       
  • Kontrolle der Qualität der medizinischen Dienstleistungen und Medikamente;         
  • Forschungsarbeit.

 

Viele verschiedene Arten von Softwarelösungen für das Gesundheitswesen werden für unterschiedliche Zwecke eingesetzt.      

           

 

Für medizinische Geräte

 

Diese Software wird verwendet:

   

  • Als eigenständiges Medizinprodukt (SaMD);          
  • Als Teil eines Medizinprodukts;        
  • Bei der Herstellung oder Wartung eines Medizinprodukts.

 

Für Patienten

 

Solche medizinische Software wurde entwickelt, um den Gesundheitszustand eines Patienten zu überwachen. Medizinische Programme bieten die Möglichkeit, optimale Bedingungen für eine angemessene Betreuung jedes einzelnen Patienten zu schaffen. Dazu gehört auch die Möglichkeit, online einen Termin mit einem Arzt zu vereinbaren und die Ergebnisse medizinischer Untersuchungen zu erhalten, ohne das Haus zu verlassen.


Für den Leiter einer medizinischen Einrichtung

 

Medizinische Managersoftware wurde entwickelt, um eine ganze Reihe von Dienstleistungen für die Patienten zu erbringen. Dazu gehört nicht nur die Erfassung der Statistiken der Klinikbesuche, sondern auch die Krankengeschichte jedes Patienten, Informationen über Rechnungen und Versicherungen sowie die Verwaltung der Medikamentenvorräte, der Klinikeinnahmen usw.

 

Für die Arztpraxis

 

Solche Software vereinfacht die tägliche Arbeit des medizinischen Personals erheblich. Das Ergebnis der Einführung von Software in Arztpraxen ist ein Minimum an Papierkram und eine Senkung der Kosten, da nun ein Programm und nicht mehr ein Team von Mitarbeitern die operativen Aufgaben erledigt.

 

Für die Planung

 

Diese Software ist für Fachärzte, Krankenhauspersonal, Kliniker, etc. Sie ermöglicht die bequeme Vereinbarung von Terminen für Ärzte und Patienten, die Möglichkeit, Terminänderungen vorzunehmen, und Terminerinnerungen. Was die Patienten betrifft, so hat der Arzt Zugriff auf alle Informationen über jeden von ihnen - vom ersten Termin bis zur Krankengeschichte und Informationen über Versicherung, Bezahlung, demographische Daten usw.

 

Für die Visualisierung

 

Eine solche Software ist ein virtuelles Zentrum für die Betrachtung und komplexe Untersuchung von Bildern, die visuelle Informationen über eine Krankheitsdiagnose enthalten. Mit anderen Worten, es handelt sich um einen bestimmten Speicher für Bilder, der in ein beliebiges Betrachtungssystem integriert wird.


Für die Spracherkennung

 

Eines der Hauptprobleme von Ärzten, insbesondere von Hausärzten, ist die Notwendigkeit, Papierkram zu erledigen. Eine Alternative ist die VR-Software, die den Zeitaufwand für den Papierkram erheblich reduziert und dementsprechend für eine höhere Effizienz der ärztlichen Arbeit sorgt. Infolgedessen wird die Effizienz der gesamten medizinischen Einrichtung gesteigert.


Für die Forschung

 

Die Einführung neuer medizinischer Technologien erfordert leistungsfähige Werkzeuge zur Erfassung und Organisation statistischer Daten. Die Software bietet moderne Werkzeuge, mit denen Sie Forschungsprojekte so schnell wie möglich mit einem hohen Qualitätsniveau durchführen können.

 

Entwicklungsdienstleistungen für Software im Gesundheitswesen

 

Die vier grössten Unternehmen, Google, Apple, Microsoft und Amazon, sind weltweit führend bei der Bereitstellung medizinischer Software. Dennoch weist die Nachfrage eine so hohe Wachstumsrate auf, dass auch kleine IT-Unternehmen, die sich auf bestimmte Marktsegmente spezialisiert haben, ihre Arbeit recht erfolgreich tun. Der Anteil der Patienten, die bereit sind, spezielle Gesundheitsanwendungen zu nutzen, liegt bei mindestens 60%. Mindestens die Hälfte der Ärzte nutzt elektronische Krankenakten und mobile Anwendungen in ihrer Praxis. 

                 

 

Medizinische Einrichtungen verwenden vorgefertigte Lösungen wie FreeMED, OpenEMR, One Touch EMR. Wenn die Funktionalität der Standardsoftware die Anforderungen nicht vollständig erfüllt, entscheiden sich viele Unternehmen für Softwareentwicklungsdienste im Gesundheitswesen. Dabei handelt es sich um massgeschneiderte Anwendungen, die auf einer Open-Source-Plattform oder von Grund auf neu erstellt werden.


Hier sind die Schritte, die ein potenzieller Kunde bei der Entwicklung medizinischer Software unternehmen muss:

         

  • Bestimmen Sie die potenziellen Nutzer. Die Effizienz bestimmter technologischer Lösungen und damit der Erfolg des Projekts hängt davon ab, wie genau Sie Ihre Zielgruppe definieren.
  • Entscheiden Sie über die Visualisierung der Struktur, der Module und der Untermodule.            
  • Entscheiden Sie über das Design der Benutzeroberfläche. Sie sollte für jeden potenziellen Benutzer übersichtlich sein, ein gutes Farbmuster, eine lesbare Schriftart, praktische und verständliche Schaltflächen, Symbole und informative Bilder haben.        
  • Der Schutz personenbezogener Daten muss die Möglichkeit ausschliessen, dass vertrauliche Informationen im Falle von Cyberangriffen und anderen unbefugten Handlungen durchsickern. Die Schutzstandards müssen den anerkannten Regelungen entsprechen, wie z.B. der GDPR, die von der Europäischen Union verabschiedet wurde.          
  • Bestimmen Sie die Notwendigkeit der Integration mit anderen IT-Systemen, wie z.B. einer Website, einem Buchhaltungssystem oder einem Verwaltungssystem für medizinische Einrichtungen.

 

Kundenindividuelle Softwareentwicklung für das Gesundheitswesen

 

Unser Unternehmen verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung modularer Lösungen für Desktop-PCs und mobile Gadgets. Wenn Sie eine massgeschneiderte Softwarelösung für Ihre medizinische Einrichtung erstellen möchten, füllen Sie das Kontaktformular aus und wir werden Sie in Kürze kontaktieren.

 

                 

Besonderheiten der Softwareentwicklung für das Gesundheitswesen

Entwicklung von Software für das Gesundheitswesen zur Unterstützung von Patienten, Managern und Mitarbeitern von Gesundheitseinrichtungen

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25.8.2021

7

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Wenn Ihr Job etwas mit IT und Softwareentwicklung zu tun hat, haben Sie vielleicht schon von Flutter gehört. Entgegen der landläufigen Meinung ist Flutter keines der Frameworks für die mobile Entwicklung. Es handelt sich auch nicht um eine Bibliothek. Was ist also die Definition von Flutter? Es handelt sich um eine kostenlose Open-Source-Technologie für die Entwicklung von Software unterschiedlicher Art. Es wird nur eine Codebasis benötigt. Flutter ist ein vollständiges Software Development Kit (SDK).


 

Flutter hat eine viel engere und jüngere Community als React Native oder Ionic. Es gibt viele Optionen, die Flutter für verschiedene Entwicklungsteams attraktiv machen. Anderen Plattformen für Entwickler fehlen Funktionen, die in Flutter zu finden sind. Zu den Vorteilen dieser Plattform gehören:
             

  • Ein umfassendes SDK;               
  • Ein vollständiger Satz von Widgets;             
  • Architektur auf der Grundlage reaktiver Programmierung;         
  • C++ Rendering Engine;            
  • Unterstützung verschiedener Betriebssysteme.

 

Meistens profitieren kleine und mittelständische Unternehmen sowie grosse Marken davon, Flutter für die Entwicklung ihrer Anwendungen zu nutzen. Um eine schöne Anwendung zu erstellen, ist es besser, einen spezialisierten Flutter-Entwickler zu beauftragen, der sich auf verschiedene Tools für die Entwicklung mobiler Anwendungen spezialisiert hat. Diese Programmiersprache ist sehr spezifisch und basiert auf Dart als Kodierung. Vielleicht haben Sie schon oft von Dart gehört. Diese beiden sind miteinander verwandt. Sie sind aber dennoch unterschiedlich. Lassen Sie uns also als nächstes über den Unterschied zwischen Dart und Flutter sprechen.


Unterschied zwischen Dart und Flutter

 

Dart ist die Programmiersprache, die für die Programmierung von Flutter-basierten Anwendungen verwendet wird. Allein diese Tatsache unterscheidet sie von Flutter. Dart wurde ein bisschen früher veröffentlicht als Flutter. Dennoch sind sie fast gleich alt. Wenn Sie sich diese beiden zum ersten Mal ansehen, sind sie vielleicht schwer zu verstehen. Diejenigen, die mit React Native vertraut sind, werden Dart eher umständlich finden. Es ist jedoch nicht so schwierig, Dokumente zu finden, die alles einfacher und klarer machen, wenn man von einer Programmiersprache zur anderen wechselt. Sie können auch die Entwicklungsdienste für Flutter-Anwendungen für Ihre Zwecke nutzen.


 

Im Gegensatz zu Flutter erinnert Dart vielleicht an C. Wer gerne mit Java arbeitet, wird diesen Code nicht allzu schwierig finden. Dart ist eine objektorientierte Sprache. Erinnern Sie sich einfach an alles, was Sie über Java und C wissen, um erfolgreich zu sein. Da eines auf dem anderen aufbaut, können wir sagen, dass Flutter JavaScript möglich ist, da Flutter-Apps in Dart geschrieben sind.


Die meisten Entwickler greifen auf Dart zurück, um originelle Apps für verschiedene mobile Geräte und Betriebssysteme zu entwickeln. Die Ecma hat diese Programmiersprache zugelassen. Benutzer, die irgendetwas im Internet oder für den Desktop erstellen möchten, können Dart für ihre Zwecke genauso verwenden wie Entwickler mobiler Anwendungen. Sie brauchen nur eine andere Herangehensweise als bei der Web-App Flutter. Der Hauptunterschied besteht darin, dass es in JavaScript umgesetzt wird, während es auf Webanwendungen angewendet wird. Sie benötigen eine virtuelle Maschine, um die .dart-Dateien auszuführen.


 

Wie sieht es also mit der Verbindung zwischen Dart und Flutter aus? Im ersten Fall werden die nativen Dateien in eine Binärdatei verpackt, wenn sie in der Flutter-Software verwendet werden. Es ist nicht Dart, das Flutter verwendet; es ist umgekehrt. Dart kann die Just-in-Time-Kompilierung anwenden, die die Entwicklung von Flutter-Anwendungen vereinfachen und beschleunigen soll. Im zweiten Fall können Entwickler Software mit Hilfe von Visual oder Android Studio sowie IntelliJ IDEA erstellen. Das UI-Design von Flutter ist in den meisten Fällen einfach brillant. Flutter macht es möglich, komplizierte Probleme mit der Benutzeroberfläche dank 2D, APIs, Gesten usw. zu lösen.  


Was macht Flutter zur Zukunft der Web-/Mobilentwicklung?

 

Die wichtigste Regel der UX ist eine gründliche Prüfung durch den Benutzer. Sie müssen vermeiden, eine Figma-Datei mit einem Design einzureichen, das nur gut aussieht. Im Gegensatz dazu kann Flutter von Google für die Erstellung einer App effektiver sein. Es bietet eine erweiterte Bibliothek von Widgets, die es ermöglichen, grobe Ideen von Designern umzusetzen, ohne dass die Software wie ein schrecklicher Prototyp einer Windows 98-Anwendung aussieht. Anwendungen entfernen sich von der Entwicklung revolutionärer Oberflächenelemente.


 

Viele bezeichnen Flutter als die Zukunft eines jeden Unternehmens, das mobile Apps entwickelt. Warum?

   

  • Einfache Installation mit Perfect Doc. Da Flutter von Googles Material Design betreut wird, ist es einfach einzurichten und zu verwenden. Die beigefügte Dokumentation macht es leicht zu verstehen, wie man Apps mit Flutter entwickelt.
  • Minimaler Codierungsaufwand. Flutter ermöglicht die Verwendung einer einzigen Codebasis für die App-Entwicklung. Das verringert den Zeit- und Arbeitsaufwand.             
  • Benutzerdefinierte UI-Widgets. Anpassbare UI-Elemente sorgen für eine benutzerfreundliche Oberfläche. Sie erhalten Zugriff auf alle Tools an einem Ort.           
  • Schnellerer Entwicklungsprozess. Abgesehen von den beschleunigten Prozessen ermöglicht Flutter auch das Debuggen von Anwendungen. Es hat einen geringen Testaufwand. Es ist möglich, zwei native mobile Tools mit nur einem Framework zu erstellen.         
  • Reduzierte Kosten. Der durchschnittliche Preis für die Erstellung einer mobilen Lösung liegt bei etwa 30.000 USD. Die Obergrenze liegt normalerweise bei 100.000 USD. Berücksichtigen Sie neben der Entwicklung auch Serverkosten, Marketingkosten, Gebühren für die Teambildung usw.

 

Abschliessende Überlegungen

 

Nun, da Sie alles wissen, von der Definition von Flutter bis zu den Unterschieden zu Dart, können Sie entscheiden, ob diese Plattform zu Ihnen passt. Einigen Entwicklern mag Flutter einfach erscheinen, während es für andere eher umständlich ist. Das hängt von den anfänglichen Kenntnissen der verschiedenen Programmiersprachen und Fähigkeiten ab.

 

Sie können sich auch jederzeit an ein Flutter-Entwicklungsunternehmen für mobile Anwendungen wenden. Man wird Ihnen helfen, einen Anwendungs- oder Webentwickler für Ihr Projekt zu finden. Meistern Sie neue Codebasen und schaffen Sie noch heute brillante Lösungen!

Flutter Definition, Funktionen, Verwendung, Implementierung und Prognosen

Werfen Sie einen Blick auf die professionelle Definition von Flutter und seine Auswirkungen auf Technologien und Entwicklung im Besonderen. Wie wird es die Zukunft verändern?

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22.9.2021

7

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Viele moderne Unternehmen entscheiden sich bei der Gründung ihres Unternehmens oder bei der Änderung ihrer internen Prozesse für ein kommerzielles Softwarepaket als die sicherste Option. Das sind die vorgefertigten Tools, die jeder kaufen, herunterladen und sofort verwenden kann. Sie sind zwar nach wie vor eine ausgezeichnete Wahl, aber wenn Sie eine anpassbare Software wünschen, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist, sollten Sie vielleicht einen Schritt weiter gehen und sich für eine individuelle Softwareentwicklung entscheiden.


Was ist kundenspezifische Software-Entwicklung

 

Auch im Zeitalter der Individualisierung aller verfügbaren Dienstleistungen und Produkte gibt es immer noch einige, die nicht ganz verstehen, was individuelle Softwareentwicklung ist. Dabei handelt es sich um einen Prozess, bei dem eine Anwendung erstellt wird, die genau auf die Anforderungen eines bestimmten Unternehmens oder einer Organisation zugeschnitten ist, im Gegensatz zu den üblichen technischen Lösungen von der Stange.

 

Mit einer massgeschneiderten Entwicklung müssen Sie nicht auf dem Markt nach einer Software suchen, die alle Ihre Anforderungen optimal erfüllt. Sie haben Glück, wenn Sie die eine Anwendung finden, die alle Bedingungen Ihres Unternehmens erfüllt. Vielleicht sogar ein paar Tools, wenn Ihre Bedürfnisse zu vielfältig sind.


Massgeschneiderte Software enthält eine Reihe von handverlesenen Programmen, die speziell für Ihren Geschäftsprozess entwickelt wurden. Die Entwickler berücksichtigen Ihre Branche, Ihren Kundenstamm, Ihre Mitarbeiter, Ihre Strategie oder die Pläne für den Weg, den Ihr Unternehmen in Zukunft gehen wird. 

                 

 

Vorteile der kundenspezifischen Softwareentwicklung

 

Individuelle Software ist eine grossartige Option für Unternehmen, deren Anforderungen weit weniger Mainstream sind, als ein standardisiertes Tool, das für ein breiteres Publikum gemacht ist. Hier ist die Liste der grössten Vorteile der Entwicklung von Individualsoftware:

             

  • Sie können den gesamten Entwicklungsprozess und die Tests überblicken, zahlreiche schnelle oder komplexere Änderungen daran vornehmen - beliebige Funktionen hinzufügen oder ausschliessen, das Design, das Layout oder jede andere Softwarekomponente anpassen;             
  • Das Entwicklungsunternehmen verkauft Ihnen nicht nur die Software - es hilft auch bei der Implementierung und bietet danach die notwendige planmässige oder unerwartete Wartung an;             
  • Die schnellere Anpassungszeit und die reibungslosere Einführung der Software, da die vertrauten und massgeschneiderten Funktionen und Programme weniger Schulungen und Unterbrechungen des Arbeitsprozesses erfordern;              
  • Nahtlosere Integration mit bereits bestehenden Anwendungen und der organisatorischen Infrastruktur - keine Notwendigkeit für zusätzliche Änderungen, was Ihnen Zeit und Geld spart. Die Sprache der neuen Software kann auch an Ihre anderen Programme angepasst werden.              
  • Wenn es ein Problem ist, eine grosse Summe auf einmal zu bezahlen, können Sie mit Basisprogrammen beginnen und dann mit der Schichtung fortfahren - fügen Sie im Laufe der Zeit immer mehr Funktionen hinzu, was den Aufwand und die Kosten gleichmässig verteilt.

 

Wie wählt man ein Software-Entwicklungsunternehmen aus

 

Hier sind unsere Tipps für die Auswahl eines Softwareentwicklungsunternehmens. 

              

  1. Expertise. Überprüfen Sie alle Zertifikate und Zeugnisse des Anbieters. Prüfen Sie seinen Hintergrund und seine Branchenqualifikationen - wie viele Jahre technische Erfahrung er hat, die Anzahl der erfolgreichen Projektimplementierungen (in Ihrem Bereich), seine Leistung und seine Expansionsgeschichte.               
  2. Entwicklungsprozess. Recherchieren Sie, welche Praktiken und Projektmanagementstile das Unternehmen anwendet - die beliebtesten sind Agile, DevOps, Scrum, Kanban, Hybrid, Lean, usw. Jeder dieser Stile hat Vor- und Nachteile und entspricht möglicherweise nicht Ihren Werten.              
  3. Referenzen. Viele Unternehmen stellen ihre wertvollsten Bewertungen auf ihre Websites - lesen Sie diese, aber gehen Sie auch die Liste früherer Kunden durch (fragen Sie danach, falls nicht bereits vorhanden), die keine Zeugnisse hinterlassen haben. Rufen Sie an, schicken Sie eine E-Mail oder sprechen Sie direkt mit ihnen.             
  4. Wartung und Support.Abgesehen von der garantierten Qualität des fertigen Produkts muss der Softwareanbieter auch nach dem Kauf Wartung und Support bieten. Fragen Sie, ob das Unternehmen auch die Sicherheit gewährleisten kann, da es mit sensiblen oder vertraulichen Daten zu tun hat.             
  5. Flexibler Ansatz. Prüfen Sie, ob der Anbieter in der Lage ist, eine Softwareintegration mit Ihren bereits laufenden Programmen zu gewährleisten. Die Weigerung, sich anzupassen, ist ein deutliches Warnsignal.

 

 

Beispiele für Unternehmen, die kundenspezifische Software entwickeln

 

Bei der Auswahl eines Unternehmens für die Entwicklung von Individualsoftware, mit dem Sie zusammenarbeiten möchten, gibt es viele verschiedene Richtungen, die Sie einschlagen können, je nachdem, welche Lösungen für Sie im Moment am besten geeignet sind. Hier sind einige Beispiele mit ein paar hilfreichen Links:

              

  • E-Commerce Plattform - sowohl Desktop als auch Mobile.             
  • Software-as-a-Service - Cloud-Hosting auf Abonnementbasis.              
  • Enterprise Resource Planning (ERP) zur Verwaltung der meisten internen Prozesse - Buchhaltung, PM, Lieferketten. Die beliebtesten Systeme sind - Oracle, Microsoft Dynamics, Sage.                
  • CRM. Customer Relationship Management ist unverzichtbar, wenn man mit einer Kundendatenbank beliebiger Grösse arbeitet.              
  • Cloud-Anwendungen für den Zugriff auf eine grosse Anzahl von Programmen über die Cloud und die Verringerung der Menge an physischen Daten.             
  • Projektmanagement-Software für eine bessere Automatisierung der Arbeitsabläufe.

 

Schlusswort

 

Wählen Sie unter den vielen Anbietern von Individualsoftware das Unternehmen aus, das Ihre Ziele, die Bedürfnisse Ihrer Mitarbeiter und Ihrer Kunden versteht. Nutzen Sie unsere obigen Tipps, um eine Liste der Vor- und Nachteile sowie der Anforderungen zu erstellen.


Wenn Sie Fragen haben oder eine besonders verlockende Idee, die Sie in die Tat umsetzen möchten, kontaktieren Sie uns über diesen Link.

Welche Arten von kundenspezifischer Softwareentwicklung Unternehmen in Betracht ziehen sollten

Worauf Sie bei der Wahl des Unternehmens für die Entwicklung von Individualsoftware achten sollten.

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17.3.2021

7

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                                      Die Entwicklung hochwertiger Webanwendungen ist ein lukratives Geschäft. Um jedoch wettbewerbsfähig zu bleiben, sollten Unternehmen, die Webanwendungen entwickeln, ihr Augenmerk auf neue Technologien und vielversprechende Bereiche richten.                       

Heutzutage gibt es mehr als 1,8 Milliarden Websites, und viele davon basieren auf grossartigen Webanwendungen. Neue Technologien und Ansätze können die Ladegeschwindigkeit erhöhen, die Benutzerfreundlichkeit verbessern, mehr Aufmerksamkeit auf die Inhalte lenken und die Platzierung in Suchmaschinen verbessern. Als langjährig etablierter Entwickler studieren wir die Branche genau und wissen, was es braucht, um in der Marktnische Vorreiter zu sein. Im Folgenden stellen wir Ihnen die aktuellen Trends in der Webentwicklung vor, die im Jahr 2021 ihren Höhepunkt erreichen werden.

                             

Aktuelle Trends in der Webentwicklung

                                     

Die wichtigsten Trends bei der Entwicklung von Webanwendungen werden in den kommenden Jahren mit der vertieften Einführung von künstlicher Intelligenz, anderen Spitzeninnovationen, Liefermethoden, der Nutzung von Webanwendungen und Änderungen der Website-Architektur verbunden sein.

                                     

KI und intelligente Chatbots

                                     

Künstliche Intelligenz wird in grösserem Umfang eingesetzt werden, da sie menschliches Verhalten auf hohem Niveau imitieren und viele kognitive Funktionen ausführen kann.

                                     

KI vereinfacht die meisten Prozesse und liefert gleichzeitig einen hochwertigen Service. Bei der Entwicklung von Websites wird KI zunehmend in vielen bisher nicht abgedeckten Bereichen eingesetzt - von der Bereitstellung bis zum Testen.                                  

                                                                                                                             

Fortgeschrittene Chatbots, die auf künstlicher Intelligenz basieren, werden eine wesentliche Rolle spielen, da sie in der Lage sind, selbst zu lernen und für die "Live"-Kommunikation eingesetzt werden können. Sie können einem Kunden relevante Informationen liefern, ohne dass menschliches Personal eingreifen muss, sie garantieren eine Steigerung der Servicequalität und vereinfachen die Abläufe im E-Commerce.                             

                                     

Progressive Webanwendungen

                                     

Progressive Web-Apps werden weiterhin die Aufmerksamkeit von Entwicklern und Investoren mit hochwertigen Benutzeroberflächen auf sich ziehen. Sie laden fast augenblicklich und ermöglichen die Nutzung von Diensten im Offline-Modus, die auf dem Niveau von nativen Anwendungen liegen.

                                  

PWA wird von den Nutzern weiterhin geschätzt werden, um Websites in einem mobilen Browser mit dem gleichen Komfort wie auf einem Desktop zu betrachten. Für die Betreiber von PWA-Projekten wiederum sind die Benachrichtigungsfunktionen, die keine zusätzlichen Downloads oder separaten Apps erfordern, am attraktivsten.

                                     

WebAssembly

                                     

WebAssembly (WASM), ein Client-seitiges Binärformat, das eine nahezu native Leistung für Webanwendungen bietet, verspricht eine breite Anwendung zu werden. Es ist unabhängig von einer bestimmten Programmiersprache, Plattform oder Hardware, führt den Code schnell aus und bietet hohe Sicherheit.

                                     

Aufgrund der kompakten Grösse, der plattformübergreifenden Nutzung und der hohen Effizienz übernehmen Entwickler dieses Format für ressourcenintensive Webanwendungen wie Spiele und Videobearbeitungssoftware.

                                     

Modularer Ansatz und Micro-Services

                                     

Über das Jahr 2020 hinweg ist die Popularität des modularen Ansatzes und der Microservice-Architektur bei der Entwicklung kundenspezifischer Webanwendungen stetig gewachsen. Es sieht nicht so aus, als würde dies in nächster Zeit aufhören. Durch die Abkehr von monolithischen Webanwendungen können wir schlankere, flexiblere Codebasen bereitstellen. Mehrere Teams können parallel arbeiten, sich auf einzelne Komponenten konzentrieren, die Basisfunktionalität erweitern und die Anwendung schneller entwickeln.

                                

Sprachsuche

                                     

Viele moderne Gadgets können bereits auf Sprachbefehle reagieren. Die Nutzer erwarten, dass jeder neue Dienst diese Fähigkeit bietet, also werden Webentwickler solche Funktionen implementieren.

                                

Endlich zielt dieser Trend auf einen bemerkenswerten Durchbruch ab - sprachgesteuerte Mensch-Maschine-Schnittstellen. Fortschritte in der Verarbeitung natürlicher Sprache treiben diese Technologie voran. Wenn die Entwickler dazu in der Lage sind, werden die Benutzer mit Webanwendungen in ihrer Muttersprache interagieren.

                                 

Einzelseitige Apps

                                     

Komplexe Navigation frustriert den Benutzer. Einseitige Webapplikationen verringern die Probleme der Benutzerfreundlichkeit und die Notwendigkeit, die Seite neu zu laden.

                                     

SPA ist einer der Trends, die helfen, Unterbrechungen in der Client-Server-Kommunikation zu vermeiden. Sie zeichnen sich durch hohe Leistung und ein hohes Mass an Datenschutz aus.

                                                                                                      

Da JavaScript-Frameworks weit verbreitet sein werden, wird SPA diese Sprache zum Laden von Inhalten verwenden. Technologien wie JavaScript und AJAX werden eingesetzt, um Inhalte während der gesamten Benutzersitzung dynamisch zu aktualisieren. Entwickler werden SPA in grossem Umfang implementieren, um mobile Webanwendungen so funktionell und effizient wie native Anwendungen zu machen.

                                     

Bewegungsdesign UI

                                     

Eine der Hauptrichtungen im modernen Webdesign, Motion Design, kombiniert Minimalismus mit komplexen Interaktionsmöglichkeiten. Durch die animierten Grafiken werden die folgenden Elemente besser umgesetzt:

                                                   

  • Seitentitelübergänge;                                                   
  • Visuelles;                                                   
  • Pop-up-Fenster;                                                    
  • Drop-Down-Menüs;                                                   
  • Scrollen.                                 

                                     

Mit beschleunigten mobilen Seiten (AMP) können Sie ein bewegtes Design umsetzen, ohne die Ladegeschwindigkeit zu beeinträchtigen. All dies ermöglicht es, einen einzigartigen Stil zu schaffen, den Benutzer zu unterhalten und das Suchmaschinen-Ranking der Webanwendung zu verbessern.

                                 

Serverlose Architektur

                                     

Die serverlose Architektur ermöglicht es, Systemüberlastungen und Datenverluste zu vermeiden und die Entwicklungskosten zu senken. Cloud-Lösungen werden physische Server weiterhin verdrängen. Dieser Trend wird sich verstärken, da solche Lösungen die Budgets für Softwareentwicklung und -wartung senken, die Anwendungsarchitektur stärken und die Flexibilität der Dienste erhöhen. Die häufigsten Aufgaben, die am meisten von dieser Technologie profitieren, sind:

                                             

  • Automatische Backups                                                 
  • Zustellung von Benachrichtigungen;                                                   
  • Objekt exportieren.                              

                                     

RAIL Leistungsmodell

                                     

Das Konzept impliziert sofortiges Feedback, minimale Seitenladezeiten, aussergewöhnliche Leistung und flüssige, komplexe Animationen. Es wird auf Expertenebene als vielversprechend angesehen und wird sich weiter entwickeln.                     

                                     

Fazit

                                     

Es kann schwierig sein, den Überblick über die aktuellen Trends im IT-Sektor zu behalten, da sie sich sehr schnell ändern. Aber warum sollten Sie sie nicht jetzt nutzen? Trotz der sich ändernden Ansätze, Technologie-Stacks und Ideen besteht die Hauptaufgabe der Webentwicklung darin, ein hochwertiges Benutzererlebnis zu bieten. Das ist ein Trend, der seit Jahren unverändert bleibt.

                                  

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Auf dem Gipfel: Innovationen, die jedes Unternehmen für die Entwicklung von Webanwendungen im Jahr 2021 beherrschen sollte

In diesem Artikel haben wir uns neun innovative Technologietrends angesehen, die ein erfolgreiches Unternehmen für die Entwicklung von Webanwendungen im Jahr 2021 beachten sollte.

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15.9.2021

7

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Flutter ist eine relativ junge, aber sehr vielversprechende und funktionale Plattform. Aufgrund seiner Einfachheit, die der Entwicklung von Web-Apps ähnelt, und seiner schnellen Leistung, die der von nativen Anwendungen gleichkommt, hat dieses Open-Source-Framework in den letzten Jahren viele engagierte Nutzer gewonnen, was zu einer ganzen Reihe von Flutter-Apps geführt hat.

 

Um eine noch grössere Anzahl globaler Kunden zu erreichen und sicherzustellen, dass jeder, dessen Muttersprache nicht Englisch ist, alles, was dieses Tool zu bieten hat, in vollem Umfang geniessen kann, sind die Lokalisierung und Internationalisierung von Flutter für Ihre Apps notwendig. Lassen Sie uns einen genaueren Blick darauf werfen, was das ist und wie es gemacht werden sollte.


Einführung in die Flutter-Lokalisierung und Flutter-Internationalisierung

 

Das Benutzererlebnis bleibt eines der wichtigsten Ziele und Aufgaben von Designern und Entwicklern, was bedeutet, dass die Anpassung einer Plattform an die lokalen oder mehrsprachigen Bedürfnisse Ihrer Benutzer eine Priorität sein muss.  

Wenn Sie nach einer effektiven und benutzerfreundlichen plattformübergreifenden Lösung suchen, ist Flutter wohl eines der besten Frameworks, die Sie derzeit auf dem Markt finden können. Dieses Tool für die Entwicklung von Mobil-, Web- und Desktop-Apps trägt dazu bei, dass das Ergebnis Ihrer Entwicklungsarbeit auf jedem Gerät hervorragend aussieht und funktioniert.


Der Mechanismus für die In-App-Lokalisierung von Flutter unterscheidet sich etwas von dem anderer nativer Apps. Das native Lokalisierungspaket enthält mehrere Lokalisierungspunkte für Widgets. In diesem Dokument finden Sie eine Liste der derzeit unterstützten Sprachumgebungen.

 

Um die Internationalisierung und Lokalisierung von Flutter zu vereinfachen, müssen Sie schon beim Schreiben der Originalversion Ihrer App auf Ihre Layouts und Ihr Textdesign achten. Dafür gibt es verfügbare Klassen und Widgets sowie bereits internationalisierte Bibliotheken.

 

Unterscheidung zwischen Internationalisierung und Lokalisierung

 

Trotz der scheinbar ähnlichen Konnotation sind Internationalisierung und Lokalisierung keine austauschbaren Begriffe. Sie ergänzen sich jedoch bei der App-Entwicklung und werden direkt nacheinander verwendet, um eine reibungslosere App-Anpassung zu gewährleisten.


 

In der Informatik sind diese beiden Begriffe auch als i18n bzw. l10n bekannt. Diese Abkürzungen bestehen aus dem ersten und dem letzten Buchstaben des Wortes, zwischen denen eine Zahl steht, die der Anzahl der Buchstaben zwischen ihnen entspricht.

 

Der Hauptunterschied zwischen Internationalisierung und Lokalisierung besteht darin, dass die Internationalisierung von Entwicklern und die Lokalisierung von Übersetzern durchgeführt wird, die die sprachlichen und stilistischen Unterschiede zwischen den gewählten Sprachen kennen.     

             

 

Internationalisierung ist der vorbereitende Prozess der Anpassung Ihres Codes, der vor der Lokalisierung der App eingerichtet wird, um sie anfällig für Änderungen zu machen. Sie besteht aus Methoden und strategischer Vorarbeit, die dazu beiträgt, potenzielle Probleme zu vermeiden oder zu lösen, wie z.B. Schwierigkeiten bei der Kodierung, fehlende Hardwareunterstützung in bestimmten Ländern oder nicht genügend Platz für Text in alternativer Grösse.  

Lokalisierung ist eine Reihe von Schritten, die dazu beitragen, Unterstützung für verschiedene Sprachen, Regionen und Schriften hinzuzufügen. Es ist der anschliessende Prozess, bei dem alle vorherigen Anpassungen genutzt werden und die App an kulturelle, stilistische, sprachliche, strukturelle oder sogar rechtliche Anforderungen einer anderen Sprache angepasst wird.

 

Beispiele für Internationalisierung und Lokalisierung

 

Das heutzutage am weitesten verbreitete Beispiel und Verfahren für die Lokalisierung von Flutter ist die Verwendung des offiziellen zusätzlichen Intl-Übersetzungspakets mit der Intl-Bibliothek des Dart Teams. Das Wichtigste, was Sie vor der Internationalisierung tun müssen, ist, den Quellcode von den zu übersetzenden Textteilen zu trennen.


Das Internationalisierungs-Framework verwendet normalerweise das auf JSON basierende Dateiformat des Application Resource Bundle und das Localizations-Widget in MaterialApp. Die JSON-Datei wird später die übersetzten Strings enthalten. Die Klasse LocalizationsDelegate benachrichtigt die MaterialApp und hilft Ihnen, eine Klasse zu erstellen, die dynamische String-Eigenschaften oder Funktionen für jeden übersetzbaren Text Ihrer App enthält.

 

Sie sollten auch das Design der Seiten vorbereiten, die Sie bearbeiten und übersetzen wollen. Der Text kann kürzer oder länger sein als die Originalquelle, er kann nicht zirzensische Buchstaben enthalten, von rechts nach links geschrieben sein oder eine kontextuelle Gestaltung erfordern. Andere wichtige Elemente, die Sie beachten sollten:

      

  • Pluraldefinitionen und Mengenbezeichnungen;         
  • Geschlechter von Personen, belebten und unbelebten Objekten;              
  • Standard und Telefonnummern;         
  • Währungswerte;          
  • Datums- und Zeitformate - unterschiedliche Reihenfolge beim Schreiben und Trennen der Zeit;        
  • Masseinheiten - metrisch oder imperial;

 

Hier finden Sie auch ein paar stark codebasierte Anleitungen und Beispiele, aus denen Sie wählen können, wenn Sie sich entscheiden, Ihre Flutter-App selbst zu internationalisieren und zu lokalisieren:

           

 

Schlusswort

 

Wenn Sie ein Unternehmen für die Entwicklung von Flutter-Apps sind, dann wissen Sie sicherlich, wie wichtig die Lokalisierung und Internationalisierung Ihrer Apps ist, wenn Sie Nutzer aus verschiedenen Ländern haben. Unter all den verschiedenen Möglichkeiten, die derzeit im Internet kursieren, sollte es eine oder zwei Methoden geben, die Ihren Bedürfnissen besser entsprechen. Wenn Sie Fragen haben, zögern Sie nicht und klicken Sie auf diesen Link, um uns zu kontaktieren.

Einführung in die Flutter-Lokalisierung und Flutter-Internationalisierung

Entdecken Sie, was Lokalisierung und Internationalisierung in Flutter sind, ihren Zweck, die Unterschiede und Beispiele.

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8.9.2021

7

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Im zeitgenössischen digitalen Diskurs gibt es zwei beliebte Definitionen: Data Science und Business Intelligence. Beide sind häufig anzutreffen, wenn es um Datenmanagement im Kontext von Geschäftsprozessen und Marketing geht. Die wahllose Verwendung beider Definitionen führt oft zu bedauerlichen Missverständnissen.

 

Der Bedeutungsunterschied zwischen Data Science und Business Intelligence ist jedoch nicht so fein, dass beide Begriffe austauschbar wären. Der Unterschied ist ähnlich wie der zwischen den Wörtern "Daten" und "Informationen". Natürlich gibt es auch hier besondere Nuancen.

 

Es lohnt sich, die Nuancen zu kennen, um die Definitionen nicht zu verwechseln. Sie ermöglicht es, sowohl mit Data Science als auch mit Business Intelligence umzugehen, ohne irrelevante Ergebnisse zu erwarten, die diese Praktiken standardmässig kaum liefern können.

 

Lassen Sie uns tiefer in die Unterscheidungsmerkmale von Data Science und Business Intelligence eintauchen, um die Dinge richtig zu machen.

 

Was bleibt zurück?

 

Beide Aktivitäten umfassen im weitesten Sinne die Sammlung von Daten, die Modellierung und das Sammeln von Informationen. Wahrscheinlich ist das alles, was beide Technologien verbindet. Danach folgen nur noch die Unterschiede.

 

Business Intelligence ist spezifisch für bestimmte geschäftsbezogene Fragen wie Preis, Gewinn, effiziente Nutzung von Ressourcen usw. Im Gegensatz dazu steht Data Science für die Art und Weise, wie verschiedene Faktoren (soziale, räumliche, saisonale usw.) das Geschäft als Ganzes beeinflussen. Data Science bringt Daten zu Verarbeitungsalgorithmen, während Business Intelligence bereits vorhandene Algorithmen und Technologien nutzen muss.


Auf den ersten Blick sind beide Begriffe so eng miteinander verknüpft, dass sie austauschbar sind. Aber in Wirklichkeit ist das nicht so. Hinter den beiden Technologien verbergen sich unterschiedliche Arten von Daten, so dass sie sich drastisch voneinander unterscheiden. Aber dazu später mehr. 

                 

 

Historisch gesehen, ist Business Intelligence seit dem letzten Jahrzehnt des 20. Jahrhunderts bekannt. Jahrhunderts bekannt. Es handelt sich dabei um eine Disziplin der angewandten Wissenschaft, die in der Unternehmensführung weit verbreitet ist. Data Science als eigenständiges Fach wurde etwa in den 2010er Jahren gegründet. Um den Unterschied zwischen Data Science und Business Intelligence zu erkennen, ist es zunächst notwendig, einige grundlegende Begriffe im Zusammenhang mit beiden Entitäten zu betrachten.  

Daten, Informationen und DLCM

 

Wenn wir das Wort "Daten" als Begriff nehmen, bedeutet es die rohen, unverarbeiteten Datenströme aus verschiedenen Quellen, die in der Lage sind, irgendwelche Daten als solche zu erzeugen. Wenn wir von Informationen sprechen, meinen wir verarbeitete Daten, die in dem einen oder anderen Kontext einen bestimmten Sinn haben. Die Klassifizierung von Datentypen zusammen mit dem Data Lifecycle Management (DLCM) ist hier ebenfalls erwähnenswert.


DLCM impliziert zahlreiche Aktivitäten im Zusammenhang mit der Datenverarbeitung. Wenn wir Daten sammeln, klassifizieren, speichern, aufzeichnen, verwenden und löschen, findet das Data Lifecycle Management statt. Die Klassifizierung von Daten umfasst die folgenden Arten von Daten in der heutigen digitalen Umgebung:


Gut strukturierte Daten. Dieser Typ impliziert klare und sichtbare Daten. Um diese Art von Daten zu interpretieren, ist eine recht unbedeutende Verarbeitung erforderlich. Dies kann als Information bezeichnet werden.


Semi-Strukturierte Daten. Mit diesem Typus sind nicht ganz zufällige Daten gemeint: eine Art schlechte Strukturierung ist bis zu einem gewissen Grad vorhanden. Es ist eine gewisse Analyse erforderlich, um Datenkorrelationen zu finden.

 

Nicht-strukturierte Daten. Das sind zufällige Daten, die eine komplizierte Verarbeitung erfordern, um sie in etwas Sinnvolles umzuwandeln.

 

Wenn grundlegende Begriffe definiert sind, ist es einfacher zu verstehen, was was ist.

 

Was ist Data Science?

 

Data Science ist ein interdisziplinäres Gebiet, das sich auf die Entschlüsselung (und sogar Entmystifizierung) riesiger Datenmengen bezieht. Hier geht es nur um Big Data. Mathematik, Statistik, Informatik, maschinelles Lernen und andere verwandte Forschungsbereiche bilden in Kombination die Data Science. Die folgenden fünf Stufen prägen den Arbeitsablauf der Data Science: 

              

  1. Datenerfassung           
  2. Datenaufbewahrung               
  3. Datenverarbeitung          
  4. Datenanalyse              
  5. Datenberichte

 

Auch wenn die Etappen einen recht allgemeinen Tätigkeitsbereich widerspiegeln, scheint die Data Science ein komplexer wissenschaftlicher Ansatz für das zu sein, was letztendlich zu Informationen wird. 

                 

 

Was ist Business Intelligence?

 

Business Intelligence ist ein Spektrum von Technologien und Praktiken, die das Sammeln, Vergleichen, Verarbeiten und Analysieren von geschäftsbezogenen Informationen umfassen. Business Intelligence eignet sich hervorragend zur Überwachung der Unternehmenseffizienz, um die Geschäftsplanung zu verbessern.

 

Business Intelligence läuft letztlich auf eine tiefgreifende Analyse von Geschäftsprozessen hinaus. Deshalb sind es die Business-Analysten, die Business Intelligence praktizieren. Sie verwenden verschiedene Formen der quantitativen Analyse zusammen mit iterativen Algorithmen der prognostischen Modellierung, um Geschäftsdaten zu interpretieren. Die von ihnen verwendeten Statistiken helfen zu verstehen, was in den Geschäftsaktivitäten des Unternehmens passiert ist, um Strategien für weiteres Wachstum zu entwickeln. Business-Analysten lösen komplizierte Probleme, die sich sowohl auf die Rentabilität als auch auf die Kostensenkung beziehen.           

       

 

Typen der Unternehmensanalyse

 

Business Intelligence basiert auf Data Science Technologien, die von Nicht-Fachleuten wahrscheinlich nicht verstanden werden können. Nichtsdestotrotz befassen sich die verfügbaren Grundtypen der Unternehmensanalyse mit recht einfachen Fragen, die sich jeder Geschäftsmann stellen kann. Mit anderen Worten: Jede Art von Unternehmensanalyse wird durch eine entsprechende Frage bestimmt, die es zu beantworten gilt. Hier sind sie:

             

  • "Was ist passiert?". Die Frage spiegelt die deskriptive Geschäftsanalyse wider, die mit recht einfachen Tools (z.B. MS Excel) über Methoden wie Detaillierung und Korrelation durchgeführt werden kann;         
  • "Warum ist es so abgestürzt?". Hier geht es um Diagnosen, die sich auf verschiedene analytische Techniken stützen, die auf der Datenanalyse basieren;       
  • "Was kommt als Nächstes?". Bei der prädiktiven Analyse kommen sowohl Statistiken als auch Mathematik zum Einsatz. Diese Art der Unternehmensanalyse ist die komplexeste und umfasst die folgenden Unterkategorien:                                    
    - Vorausschauende Modellierung
    - Analyse der Grundursachen (RCA)
    - Identifizierung und Validierung von Daten (Data Mining)
    - Vorhersage (was wird passieren, wenn der Trend anhält)
    - die Monte-Carlo-Methode (wie wird es gehen, was zu gehen ist)            
  • "Was muss getan werden?" Die präskriptive Analyse ist eine Aufforderung zum Handeln vom geschäftlichen Standpunkt aus. Dies ist der Fall, wenn taktische Empfehlungen im Stil von "Versuchen Sie es so" erscheinen, um Geschäftsprozesse zu optimieren.

 

Data Science vs. Business Intelligence aus der Sicht eines Managers

 

Data Science umfasst viele interdisziplinäre Bereiche wie Informatik, Mathematik, Statistik, Programmierung, KI, maschinelles Lernen und dergleichen, um die Herausforderungen im Zusammenhang mit der Verarbeitung von Big Data zu bewältigen. Im Gegensatz dazu dient Business Intelligence der Lösung bestimmter geschäftlicher Probleme, bei denen Analytik, Planung, Modellierung und Vorhersagen eine entscheidende Rolle spielen. Formal gesehen kann Business Intelligence als ein Zweig der Data Science betrachtet werden.


Allerdings können die mit verschiedenen Geschäftsaktivitäten verbundenen Herausforderungen für das Management das Verhältnis zwischen Data Science und Business Intelligence umkehren. In vielen Fällen ist es schwer zu entscheiden, welche der beiden Aspekte für die Unternehmensführung eine höhere Priorität hat. Es lohnt sich, typische Aspekte der Unternehmensführung aufzuschlüsseln, um zu sehen, wie sich Data Science und Business Intelligence jeweils verhalten.


Verwendung der Daten

 

Data Science nutzt alle drei Arten von Daten (gut strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte), die die sogenannten Big Data umfassen. Business Intelligence befasst sich nur mit gut strukturierten Daten (Informationen), die keine zusätzliche Verarbeitung für die Analyse erfordern.

 

Erforderliche Qualifikationen

 

Data Scientists müssen sich in Informatik, Statistik, Mathematik, Programmierung und Datenanalyse auskennen, um mit grossen Mengen an Rohdaten arbeiten zu können. Ausserdem sollten fortschrittliche Technologien wie künstliche Intelligenz, Deep Learning und Neurolinks zu den Fähigkeiten von Data-Science-Spezialisten gehören.


Business-Intelligence-Ingenieure sollten über Mathematik, Statistik, Modellierung und Planung verfügen, um in der Lage zu sein, Geschäftsprozesse zu optimieren, indem sie relevante Informationen für die Analyse sammeln.

 

Geltungsbereich der Anwendung

 

Der geschäftsbezogene Bereich der Data Science umfasst eine komplexe Analyse zahlreicher Faktoren, die das Kundenverhalten beeinflussen können. Die Data Science ermöglicht die Identifizierung allgemeiner Trends sowie die Modellierung von Verhaltensmustern.

 

Business Intelligence liefert verschiedene Analysen zu den laufenden Geschäftsprozessen, zur Rentabilität, zur Kostensenkung, zur Absatzprognose, zum Nachfragemanagement usw. Mit anderen Worten, der Umfang von Business Intelligence umfasst bestimmte Geschäftsaufgaben.


Typische Domains  

 

Die Sektoren, in denen Data Science häufig eingesetzt wird, umfassen Bildung, Technologie, akademische Forschung, Finanzen und E-Commerce.

 

Business Intelligence steht in den Bereichen Industrie, Marketing, Einzelhandel, Technologie und Finanzen hoch im Kurs.

 

Entscheidungsfindung

 

Da das Programmieren im weitesten Sinne die Haupttätigkeit in der Data Science zu sein scheint, können aus den Erkenntnissen der Data Science von Managern keine kritischen Entscheidungen in Bezug auf Geschäftsprozesse abgeleitet werden.

 

Die Ergebnisse der statistischen Analysen, die durch Business Intelligence bereitgestellt werden, bedeuten, dass am Ende des Tages wichtige Geschäftsentscheidungen getroffen werden müssen.

 

Haupttools

 

Programmieren ist die grundlegende Tätigkeit in der Data Science. Es können verschiedene Programmiersprachen verwendet werden, aber die populärsten sind Python und R. Viele andere Technologien, die zur Informatik gehören, wie KI, ML, Hadoop, TensorFlow, Spark, Neurolinks und dergleichen, bilden den Werkzeugkasten der Data Science.

 

Die statistische Analyse ist der wichtigste Prozess bei Business Intelligence. Tools wie MS Excel, Datenbanken (SQL usw.), Power BI, Cognos und hochspezialisierte Pakete mit statistischer Software dienen der Business Intelligence.

 

Arbeitsablauf

 

Der Arbeitsprozess in der Data Science umfasst eine Vielzahl von Studien und Arbeiten zur Datenextraktion. Der Arbeitsablauf ist von Natur aus interdisziplinär.


Routinen mit zahlreichen Iterationen bilden den typischen Workflow in der Business Intelligence. Aber in jedem Fall finden geschäftsspezifische Aktivitäten statt.

 

Schlusswort

 

Data Science und Business Intelligence können sich in vielen Aspekten überschneiden, sobald beide Aktivitäten die Verarbeitung verschiedener Daten implizieren. Sie unterscheiden sich jedoch in ihrem Anwendungsbereich und ihren Arbeitsabläufen. Ausserdem machen die Arten der verarbeiteten Daten Data Science im Vergleich zu Business Intelligence umfassender und ganzheitlicher.


Gleichzeitig ist Business Intelligence stärker auf geschäftsspezifische Informationen ausgerichtet als Data Science. Daher scheint Business Intelligence aus einer Managementperspektive eher für Handelsaktivitäten geeignet zu sein.


Kontaktieren Sie uns noch heute, um festzustellen, welche Aktivität - Data Science oder Business Intelligence - Ihren geschäftlichen Herausforderungen am besten gerecht werden kann. Aber egal, wofür Sie sich entscheiden, unsere Experten werden Sie in beiden Bereichen gleich gut unterstützen.


Data Science vs. Business Intelligence: Was ist der Unterschied?

Um Data Science und Business Intelligence im digitalen Diskurs nicht zu verwechseln, sollten Sie deren Unterschiede gut verstehen. Folgen Sie uns, um das Thema zu erforschen

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1.9.2021

7

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Die Entwicklung der Mobiltechnologie-Industrie schreitet in rasantem Tempo voran. Und die Dienstleistungen eines gut etablierten, qualifizierten Unternehmens für die Entwicklung von React Native-Apps sind derzeit sehr gefragt. Deshalb haben wir beschlossen, Sie rechtzeitig an das Potenzial dieser Technologie auf dem Markt zu erinnern, und zwar anhand der berühmten React Native-basierten Apps.

 

Was ist React Native?

 

React Native ist ein spezialisiertes Framework zur Erstellung mobiler Apps, das auf einer Open-Source-JavaScript-Bibliothek basiert. Die Plattform wird verwendet, um Android- und iOS-Anwendungen umfassend zu unterstützen. Dies ermöglicht es Entwicklern, React zusammen mit den nativen Fähigkeiten der gängigen mobilen Betriebssysteme zu nutzen.


React Native wurde ursprünglich im Jahr 2015 vom Software-Entwicklungsteam von Facebook eingeführt. Aufgrund seiner Vielseitigkeit und seiner erkennbaren Schöpfer gewann die Lösung schnell an Popularität unter Entwicklern, Startups und Unternehmern gleichermassen.


Beliebte Apps, die mit React Native entwickelt wurden

 

Werfen wir einen Blick auf die besten Beispiele von Apps, die mit React Native entwickelt wurden und die Sie vielleicht gerade verwenden.

 

Bloomberg

 

Bloomberg ist ein privates Finanz-, Software- und Medienunternehmen mit Sitz in New York. Im Jahr 2016 stellte das Team eine neue mobile App für Android und iOS der Öffentlichkeit vor. Für die Entwicklung dieser App nutzten die Software-Ingenieure eine damals neue, von Facebook entwickelte Technologie - React Native. Der Raum für die gleichzeitige Entwicklung von plattformübergreifenden Apps hat die Entwickler dazu inspiriert, Risiken einzugehen und ihre Lösungen neu zu gestalten, um eine grössere Vielseitigkeit auf dem Markt zu erreichen.  

               

 

Instagram

 

Eine der am meisten verbreiteten und aktiv genutzten Apps der Welt. Die Plattform wird jeden Monat von Milliarden aktiver Nutzer besucht und jeden Tag von etwa fünfhundert Millionen. Dank React Native ist es dem Instagram-Team gelungen, in kurzer Zeit eine solide Funktionalität für Android und iOS gleichzeitig zu implementieren. Und sie hat sich auf jeden Fall bewährt.


Skype

 

Die Macher von Skype haben 2017 mit der Entwicklung einer eigenen mobilen Anwendung begonnen. Mit der Android-Version wurde eine verbesserte Version von Skype eingeführt. Fast alle Teile der Anwendung wurden geändert, aber diese Änderungen ermöglichten ein reibungsloses mobiles Erlebnis, das der Desktop-Funktionalität in nichts nachsteht.

 

UberEats

 

Eine immens beliebte App für Essenslieferungen. Um eine Vielzahl beliebter Essensausgaben zu verbinden, hat das Uber-Team seine bestehende App komplett auf React Native umgestellt und damit das Dashboard der Restaurants verbessert. Die Innovationen haben uns nicht lange warten lassen. Dadurch wuchs der Kundenstamm, während die UberEats-App selbst zu einer der am häufigsten genutzten Lösungen in den Vereinigten Staaten geworden ist.                 

 

 

Walmart

 

Vielleicht die bekannteste Einzelhandelskette der Welt. Dank React hat Walmart Android- und iOS-Apps entwickelt, indem es ein Team statt zwei eingestellt hat. Dadurch konnte das Team nicht nur die Projektentwicklungszeit, sondern auch die Kosten reduzieren. Auch die Markteinführung wurde beschleunigt, und Walmart hat die Konkurrenz geschlagen, um die Bedürfnisse der Massenkunden zu erfüllen.     

             

 

Tesla

 

Der Elektroautohersteller hat auch React Native verwendet. Die mobile Anwendung von Tesla hat alle grundlegenden Funktionen beibehalten, die für eine problemlose UX auf beiden gängigen Plattformen sorgen.              

   

 

Facebook-Anzeigen

 

Die von den Gründern des React Native Frameworks entwickelte Plattform ist ein integraler Bestandteil der kommerziellen Management-Tools von FB.

 

Wix

 

Ein Framework zur Erstellung von Websites, das React verwendet, um eine mobile App für die Erstellung von Weblösungen von unterwegs zu erstellen. Es ist seit letztem Jahr frei verfügbar.


Airbnb

 

Der führende Service auf dem Gebiet der Wohnungssuche. Er ermöglicht es Ihnen, das Wohnungsproblem von überall auf der Welt zu lösen. Dank React hat Airbnb die Entwicklung mobiler Apps um das Zehnfache beschleunigt.    

             

 

SoundCloud Pulse

 

Erstellt, um die Konten von Künstlern zu durchsuchen. Bei der Entwicklung der Anwendung fand der SoundCloud-Mastermind, dass nur React Native für das Projekt geeignet ist.

 

Glanz

 

Entworfen, um Menschen bei der Bewältigung des täglichen Stresses zu helfen. Es enthält motivierende Artikel, Videos und Audioaufnahmen, die grösstenteils problemlos über die RN-Funktionen bereitgestellt werden.

                 

 

Townske

 

Mit diesem Geo-Guide finden Sie die begehrtesten Attraktionen in den grössten Städten der Welt. Und die Leistung wird nahtlos genau über RN erbracht.

 

Gyroskope

 

Mit dieser App können Sie Ihre zurückgelegten Schritte, Ihre Herzfrequenz, die Qualität Ihres Trainings und vieles mehr verfolgen. React Native ermöglicht es den Entwicklern, beide wichtigen Marktnischen gleichzeitig abzudecken.


Interesse

 

Inspiriert Ideen für Kreativität, Kochen, Sport. Schlägt Ideen für Dekoration, Geschenke, etc. vor. Sie wissen, worum es bei Pinterest geht. Und die robusten Kapazitäten von React Native ermöglichen ein nahtloses Durchsuchen dieser endlosen Datenbank mit Bildern und Fotos.       

           

 

Verkaufspersonal

 

Eine grossartige Plattform zur Unternehmensverwaltung, die dank RN auf Ihrem Telefon verfügbar ist. Sie können wichtige Ereignisse und Besprechungen planen sowie Aktualisierungen zu Konten erhalten.


Bienenstock

 

Entworfen, um Geräte in einem intelligenten Zuhause zu steuern. Mit nur einer Berührung des Bildschirms können Sie Heizung, Wasser, Licht usw. steuern. Mit RN können Sie ganz einfach zwischen vernetzten Geräten wechseln.


Zusammenfassung

 

Dies sind bei weitem nicht alle mobilen Apps, die React Native als Grundlage haben. Dieses herausragende Framework hilft Ihnen, ein Produkt zu erstellen, das in der heutigen Zeit auf jeden Fall sein Publikum finden wird. Wir sind Ihr React Native App-Entwicklungsunternehmen der Wahl, wenn es um skalierbare Lösungen jeder Komplexität und jedes Zwecks geht. Kontaktieren Sie uns.

Grossartige Beispiele für React Native Apps im Jahr 2021

Die Entwicklung der Mobiltechnologie-Industrie schreitet mit rasanter Geschwindigkeit voran. Und die Dienstleistungen eines gut etablierten, qualifizierten Unternehmens für die Entwicklung von React Native-Apps sind derzeit sehr gefragt. Deshalb haben wir beschlossen, Sie rechtzeitig an das Potenzial dieser Technologie auf dem Markt zu erinnern, und zwar anhand der berühmten React Native-basierten Apps.

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18.8.2021

7

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In regelmässigen Abständen wird die Öffentlichkeit hier und da mit Informationen über "umwerfende Erfindungen", "revolutionäre Technologien" und "disruptive Innovationen" überschüttet, die potenziell in der Lage sind, jedes Unternehmen zu digitalisieren und sogar die gesamte Wirtschaft zu verändern.  

Wenn jedoch die wichtigsten Details all dieser "wunderbaren" Projekte einer kritischen Prüfung unterzogen werden, stellt sich heraus, dass viele Menschen, die über den Begriff "digitale Transformation" sprechen, ein sehr schlechtes Verständnis davon haben. Eine grosse Anzahl von Gegnern und Befürwortern der Digitalisierung scheint nach wie vor von Mythen und Vorurteilen umgeben zu sein.

 

Eine heilige Pflicht jeder seriösen Agentur für digitale Transformation ist es, diese Mythen und Missverständnisse zu zerstreuen, so glaubwürdig sie auch klingen mögen. Wenn Sie Mythen von Fakten unterscheiden können, ist es unwahrscheinlich, dass Sie ein Opfer des spiralförmigen Hypes um die scheinbar totale Digitalisierung von allem werden.

 

Wir haben die fünf beliebtesten Mythen über die digitale Transformation ausgewählt, die den Erfolg Ihres Projekts verhindern können. Lassen Sie uns allgemeine Logik und wahres Wissen anwenden, um Kirche und Staat zu trennen.

 

Mythos 1: Jedes Unternehmen muss digitalisiert werden

 

Die Realität zeigt, dass nicht jedes Unternehmen, jeder Prozess oder jedes Geschäftsmodell digital transformiert werden muss. Zumindest jetzt noch nicht. Bei der Digitalisierung geht es weder um aktualisierte Software noch um verbesserte Lieferketten. Es geht um einen gut vorbereiteten digitalen Angriff auf die bestehenden Infrastrukturen, die wahrscheinlich bisher ganz gut funktionieren. Bevor ein Unternehmen die digitale Transformation in Angriff nimmt, sollte es vorhersagen, welche geschäftlichen Auswirkungen die anstehenden Veränderungen haben können. Programme für das Prototyping von Geschäftsmodellen können dabei helfen.


Die erste Frage, die sich stellt, lautet: Kann Ihr Unternehmen digitale Modelle erstellen, die die bestehenden Geschäftsprozesse nachahmen? Und es ist nichts Schlimmes, wenn nicht. Es bedeutet lediglich, dass Sie auf gewisse Hürden stossen werden, wenn Sie versuchen, Ihre Arbeitsabläufe in ein digitales Format zu übertragen.


Die digitale Transformation kann jedoch selbst für Unternehmen, die in der Lage sind, ihre Geschäftsprozesse bis ins Detail zu modellieren, als undurchführbar erscheinen. Es lohnt sich, daran zu denken, dass der Nutzen einer jeden Initiative durch den wachsenden Marktanteil, das Einkommen und den Gewinn bestimmt wird. Wenn ausserdem das bestehende Geschäftsmodell mit all seinen Abläufen und Prozessen einwandfrei ist, können der Aufwand und die Kosten für die Digitalisierung Ihres Unternehmens schlichtweg sinnlos sein.

 

Natürlich währt nichts ewig und die Effizienz jedes bestehenden Geschäftsmodells kann mit der Zeit sinken. Wenn Sie das Gefühl haben, dass sich Ihr Unternehmen der Schwelle nähert, ab der die bereits digitalisierten Konkurrenten einen Teil Ihres Marktanteils übernehmen können, ist es an der Zeit, digital zu werden. Dennoch sollte die digitale Transformation nie ein Ziel an sich sein. Gründliche Kalkulationen lohnen sich immer, damit Sie sicher sein können, dass Ihre digitalisierten Arbeitsabläufe einfacher und kostengünstiger sein werden.  


Mythos 2: Die digitale Transformation läuft immer unter disruptiven Technologien     

 

Die Realität zeigt, dass der beste Effekt der Digitalisierung durch gut getestete "traditionelle" Technologien erzielt wird und nicht durch die ausgefallensten (virtuelle Realität) oder vielversprechendsten (maschinelles Lernen) Technologien. Die guten alten Netzwerke und Datenbanken zusammen mit dem altehrwürdigen CRM und ERP können ein nicht-digitalisiertes Unternehmen mit ziemlicher Sicherheit ankurbeln.

 

Nehmen Sie die beiden heutigen Wirtschaftsgiganten Uber und Airbnb als Beispiel: Sie setzen beide auf betriebliche Innovationen, nicht auf technologische. Keine der "bahnbrechenden" digitalen Technologien hat ihnen geholfen, die Konkurrenz in der boomenden Sharing Economy auszustechen. Stattdessen nutzten sie "triviale" Smartphones, mobile Apps und responsive Websites, die für sofortige Transaktionen und präzise Geolokalisierung optimiert sind.  

Mit anderen Worten: Die besten geschäftlichen Auswirkungen der digitalen Transformation sind von den bekannten, weit verbreiteten digitalen Technologien zu erwarten, wenn sie für innovative Geschäftsstrategien eingesetzt werden.  

Auch wenn die These offensichtlich ist, weigern sich viele Geschäftsinhaber, die Einfachheit des Ansatzes zu akzeptieren. Sie glauben, dass die neueste mögliche Technologie implementiert werden sollte, um einige geschäftliche Vorteile zu erzielen. So entstehen Mythen über die digitale Transformation.

 

Mythos 3: Nur profitable Unternehmen neigen dazu, digitalisierte Projekte umzusetzen

 

Die Realität legt nahe, dass, wenn ein Unternehmen gut läuft (sowohl die Mitarbeiter als auch die Aktionäre fühlen sich wohl mit ihrem Vermögen und ihrem Eigentum), die Wahrscheinlichkeit signifikanter Transformationen in einem solchen Unternehmen gegen Null geht. 

 

Unternehmen, die schwierige Zeiten durchleben, würden sich dagegen eher an die Digitalisierung herantrauen, weil sie etwas (wenn nicht sogar alles) an ihrem Geschäftsmodell ändern müssen. Erfolgreiche Unternehmen, insbesondere öffentliche, zögern bei strukturellen Veränderungen: Das Perfekte ist der Feind des Guten. Erinnern Sie sich an ein erfolgreiches Unternehmen, das sein Geschäftsmodell drastisch geändert hat, ohne dass der Markt Druck ausübte.  

Grundlegende Transformationen (die Digitalisierung ist die eine, ob Sie sie mögen oder nicht) sind immer arbeitsintensiv und oft schmerzhaft. Die Ergebnisse sind nicht immer vorhersehbar. Was auch immer diverse Wirtschaftsbestseller und Experten behaupten mögen, die Wahrheit ist, dass sich die Menschen jeder digitalen Transformation widersetzen, wenn sie sich mit dem bestehenden Geschäftsmodell wohl fühlen. Wenn ein Unternehmen mit Problemen konfrontiert wird, kann der Widerstand natürlich schnell schwinden. Aber bevor es zu Schwierigkeiten kommt, ist es fast unmöglich, die Menschen dazu zu bringen, die digitale Transformation zu akzeptieren: Versuchen Sie nicht zu reparieren, was gut funktioniert, wie man sagt.

 

Welche Organisationen haben den geringstmöglichen Widerstand gegen die digitale Transformation? Unternehmen, die Kunden und Geld verlieren, auf der einen Seite, und Startups, die nicht sehr empfindlich auf Ausgaben reagieren, die durch reichliche Investitionen finanziert werden, auf der anderen Seite, bilden das Spektrum der Organisationen, die leicht für die Digitalisierung anfällig sind. Zu einem Unternehmen, das nur einen Mausklick von der digitalen Transformation entfernt ist, gehören in der Regel ausreichende Ressourcen und eine fundierte Risikotoleranz.

 

Mythos 4: Wir müssen unser Segment früher als alle anderen stören

 

Die Realität zeigt, dass Branchenführer selten Anreize für disruptive Transformationen bieten, da ihre Geschäftsmodelle aufgrund jahrelanger mühsamer Arbeit nachhaltig sind. Ausserdem garantiert jede digitale Innovation als solche nicht, dass alle Marktteilnehmer ein neues, disruptives Geschäftsmodell akzeptieren und befolgen können. Es ist vielmehr ein mutiges Startup, das es sich leisten kann, mit jeder Art von digitaler Transformation zu experimentieren, wenn es nicht allzu viel zu verlieren hat. Jedes disruptive Projekt geht immer das Risiko ein, der Aussenseiter zu bleiben.

 

Erfolgreiche Beispiele für disruptive digitale Transformationen, die das gesamte Segment revolutionieren, sind recht selten und ambivalent. Das digitale Streaming-Video von Netflix existiert immer noch parallel zu den herkömmlichen Fernsehkanälen und dem Kino. Das disruptive Carsharing-Modell von Uber hat den traditionellen Taxidienst nicht vollständig zu Grabe getragen. Amazon und Alibaba stehen an der Spitze des boomenden eCommerce, während der stationäre Einzelhandel die Bühne wohl kaum verlassen wird.

 

Niemand bezweifelt, dass jeder Branchenführer durch eine selbstunterbrechende Strategie vorankommen kann. Zahlreiche digitale Technologien sind dazu da, um zu helfen. Aber es lohnt sich, daran zu denken, dass der Moment des Ruhms nicht gleichbedeutend mit weitreichenden positiven Ergebnissen für Ihr Unternehmen ist. Prüfen Sie Ihre Position auf dem Markt gründlich, bevor Sie sich mit disruptiven Innovationen in die Digitalisierung stürzen.


Mythos 5: Für die Digitalisierung ist eine Umschulung der Mitarbeiter erforderlich

 

Die Realität zeigt, dass die digitale Kompetenz der Mehrheit der modernen Mitarbeiter ausreichend zu sein scheint, um digitale Innovationen mit wenig bis gar keiner Schulung umzusetzen. Es ist ein Irrglaube, die obligatorische Umschulung der Mitarbeiter mit der digitalen Transformation zu verbinden.

 

Verschiedene Studien und Expertenprognosen giessen Öl ins Feuer. Sie prognostizieren, dass 80 % der betrieblichen Fähigkeiten neu priorisiert werden müssen, um die digitale Transformation bis 2022 umzusetzen. Aber solche Prognosen sollten mit einem kritischen Auge betrachtet werden. Es lohnt sich, die Anpassung der Mitarbeiter an digitale Arbeitsabläufe durch ein Bottom-up-Modell zu gestalten.


Mit anderen Worten: Unternehmen sollten sich nicht auf die neuesten technologischen Errungenschaften konzentrieren und abwarten, bis die Mitarbeiter die für den Umgang mit den Neuerungen erforderlichen Fähigkeiten erwerben. Es ist viel besser, die Technologien zu implementieren, mit denen die Mitarbeiter bereits vertraut sind. Der Markt bietet eine Vielzahl von Tools und Systemen, die die digitale Transformation erleichtern, angefangen bei Programmiersprachen bis hin zu Cloud-Diensten.

 

Organisationen können ihre Mitarbeiter organisch in innovative Arbeitsabläufe einbinden, indem sie Zeit und Geld in digitale Technologien investieren, die keine Neuqualifizierung der Mitarbeiter erfordern. Eine solche nahtlose Integration ist für jedes Unternehmen viel wertvoller als autoritäre Managementpraktiken, die die Mitarbeiter zwingen, übermässig komplexe Systeme zu beherrschen.


Schlusswort

 

Es ist offensichtlich, dass die digitale Transformation kein weiterer Marketing-Hype ist. Dies ist der Trend, der bleiben wird. Es sollte auch klar sein, dass die Übernahme der Digitalisierung eine sorgfältige Planung und furchtloses Experimentieren erfordert.  


 

Die digitale Transformation ist kein unüberwindbares Hindernis, wie es auf den ersten Blick scheinen mag - diese Einsicht wird irgendwann kommen. Skepsis ist überflüssig, wenn die Digitalisierung zu teuer und zeitaufwendig zu sein scheint. Hören Sie auf, lächerlichen Mythen über die digitale Transformation zu folgen - sie sind meist nur Schimären der Boulevardpresse.

 

Akzeptieren Sie die Digitalisierung als ein nützliches Toolkit, das Ihre Arbeitsabläufe verbessern kann. Eine erfolgreiche digitale Transformation hängt nicht von der Grösse eines Unternehmens ab, denn ein anderer Aspekt ist dabei entscheidend. Die Stärkung der effektiven Interaktion zwischen einem Unternehmen und seinen Kunden ist sowohl die Voraussetzung als auch das Ergebnis einer richtig gestalteten Digitalisierung.

 

Sie haben keine Ahnung, wo Sie anfangen sollen? Kein Problem: Die professionelle Agentur für digitale Transformation ist hier, um Ihnen zu helfen. Kontaktieren Sie uns noch heute, um Ihre individuelle Digitalisierungsstrategie zu entwickeln: Unsere Experten sind immun gegen Mythen und Missverständnisse und in der Lage, Ihr Unternehmen stressfrei in die digitale Transformation zu führen.

Fünf Mythen über die digitale Transformation, die den Erfolg Ihres Projekts behindern

Bewahren Sie einen kühlen Kopf, wenn es um die Digitalisierung geht: Es kursieren seltsame Mythen über die digitale Transformation. Lassen Sie uns gemeinsam fünf beliebte entlarven

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6.8.2021

7

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Die Menschen haben eine wunderbare Eigenschaft, die sie mehr als einmal auf den Weg des Fortschritts geführt hat. Sie glauben, dass alles von Nutzen sein kann. Selbst in so schweren Krisen wie der COVID-19-Pandemie sucht die Menschheit nach Möglichkeiten, das Leben einfacher und robuster zu machen.


Der Vergleich zwischen Telemedizin und telemedizinischer Betreuung, den wir hier diskutieren, ist ein solches Beispiel. Telemedizin wurde schon vor COVID-19 eingesetzt, wenn auch nicht so weit verbreitet wie heute. Die Pandemie hat die Entwicklung von Fernkommunikationsmethoden beschleunigt, die es ermöglichen, mit den Patienten zu pendeln, während sie zu Hause bleiben.

 

McKinsey-Studie zeigt, dass 50-175 Mal mehr Patienten während der Quarantäne Telekommunikationstechnologien nutzten als vorher. Mehr als 40% der befragten Patienten äusserten den Wunsch, weiterhin medizinische Ferndienste zu nutzen.

 

Fernbehandlung VS Telemedizin

 

Die Begriffe "Telehealthcare" und "Telemedizin" sind scheinbar synonym. Dennoch handelt es sich um unterschiedliche Begriffe. Lassen Sie uns genauer besprechen, was sie bedeuten und worin der Unterschied besteht.


Telemedizinische Versorgung

 

Telegesundheit ist ein umfassendes Konzept, das eine Vielzahl von Dienstleistungen umfasst, die mit Hilfe von Fernkommunikationstechnologien durchgeführt werden. Diese können aus der Prävention, Diagnose und Behandlung von Krankheiten, der medizinischen Ausbildung von Studenten und Ärzten, der öffentlichen Gesundheitserziehung und mehr bestehen.

 

Welche Elemente umfasst die Telemedizin?

 

Telehealthcare besteht aus mehreren wesentlichen Komponenten, darunter die Möglichkeit, Videoberatung in Echtzeit durchzuführen.

 

Eines der wichtigsten Elemente der Telemedizin ist die Fernüberwachung des Zustands eines Patienten (Blutdruck, Puls, Herzrhythmus, Temperatur usw.). Diese Art von Service ermöglicht es dem Arzt, den Gesundheitszustand eines kürzlich entlassenen oder kritischen Patienten genau zu beobachten, Empfehlungen für die Zeit nach der Operation zu geben und das Risiko einer plötzlichen Verschlechterung zu verringern.

 

Die kontinuierliche Erfassung und Speicherung von Daten über den Patienten, durchgeführte Behandlungen und verabreichte Medikamente ist eine weitere wichtige Funktion. Neben der Ansammlung jahrelanger Informationen kann eine solche Speicherung über verschiedene Kliniken und Gesundheitseinrichtungen hinweg zur Verfügung gestellt werden. Die Übertragung der Daten erfolgt über sichere elektronische Kanäle.


 

Als nächstes sollten wir die mobile Gesundheitsversorgung erwähnen. Dabei geht es um die Unterstützung von Patienten mit Hilfe von Smartphones oder Tablets und die Überwachung von Parametern durch Sensoren, die in mobilen Geräten eingebaut sind. Mobile Apps können Ihnen die neuesten Nachrichten über Ihre Gesundheit liefern, präventive Ratschläge geben, die Verfügbarkeit von Medikamenten in den nächstgelegenen Apotheken überwachen, Sie an die rechtzeitige Einnahme von Tabletten erinnern oder einen Arzt konsultieren.


Fernbetreuungssysteme sind für ältere Menschen und Patienten mit Behinderungen, die zu Hause leben, unerlässlich. Diese sind in der Regel auch mit Fernüberwachungsgeräten und Sensoren ausgestattet, um dem Patienten die nötige Unterstützung zu geben und den Arzt über etwaige Anomalien zu informieren.

 

Telemedizin

 

Die Telemedizin nutzt moderne Kommunikationstechnologien, um die klinische Fernbehandlung von Patienten mit Hilfe von medizinischem Personal und Diagnosegeräten vor Ort oder aus der Ferne zu ermöglichen.

 

Was sind die typischen Beispiele für Telemedizin?

 

Das anschaulichste Beispiel für Telemedizin ist, wenn sich ein Patient per Videokonferenzsoftware an einen Arzt wendet, um eine Konsultation, eine Diagnose oder einen Rat zur Behandlung einer Krankheit zu erhalten. Die meisten dieser Apps ermöglichen auch das Versenden von Fotos einer Verletzung, eines Ausschlags, eines medizinischen Tests oder eines Medikamentenrezepts.


In letzter Zeit häufen sich die Meldungen über erfolgreiche Operationen, bei denen Spezialisten den Medizinroboter aus der Ferne steuern oder das Kommando über die chirurgische Brigade übernehmen.

 

 

Signifikanter Unterschied zwischen zwei Konzepten

 

Auf den ersten Blick sind diese beiden Konzepte sehr ähnlich. Lassen Sie uns den Unterschied zwischen Telemedizin und Telemedizin genauer betrachten.


Die Telemedizin befasst sich ausschliesslich mit der persönlichen klinischen Behandlung, Diagnose und Prävention mit innovativen Kommunikationsmitteln. Typischerweise nutzen Familientherapeuten die Telemedizin, um Vertragspatienten zu beobachten.


Die telemedizinische Betreuung wiederum umfasst eine breite Palette von Dienstleistungen, einschliesslich der Telemedizin. Diese können auch offene Studien, die Ausbildung von medizinischem Personal, die Verbreitung von Forschungsergebnissen, medizinische Versicherungen usw. umfassen. Anders als bei der Telemedizin können die Dienstleistungen von allen Angehörigen der Gesundheitsberufe erbracht werden. Bei Bedarf ermöglicht die Telemedizin sogar die Abhaltung einer internationalen Online-Konferenz zur Erörterung einiger komplexer Fälle.

 

Perspektivische Innovationen in der medizinischen Fernversorgung

 

Die Zukunft der Telemedizin ist zweifelsohne vielversprechend. Mit Hilfe der Breitband-Telekommunikation wird es möglich, die Wartezeit auf einen Termin beim Arzt zu verkürzen. Von Jahr zu Jahr werden die virtuellen medizinischen Dienste erschwinglicher, qualitativer und reaktionsschneller.


Die Verbesserung der medizinischen Ausbildung ist ein wesentlicher Bestandteil der Telemedizin. Regierungsstellen und IT-Unternehmen unternehmen grosse Anstrengungen, um sie zu entwickeln. Während der Pandemie wurden Medizinstudenten von Ferninspektionen von Patienten und VR-Trainings angezogen, die ihnen beim Lernen halfen und es ihnen ermöglichten, Fähigkeiten und Erfahrungen sicher zu erwerben.

 

Telemedizin ist sehr gut geeignet für Menschen, die in abgelegenen Gebieten leben und für die es schwierig ist, besiedelte Gebiete mit gut ausgestatteten Krankenhäusern zu erreichen. Sie ist auch eine hervorragende Lösung für Patienten, die schwer krank sind und sich deshalb nicht frei bewegen können.


Die Zukunft der telemedizinischen Technologie liegt in der Einführung und Kombination vielversprechender Spitzenforschung, um eine uneingeschränkte Interaktion zwischen allen Beteiligten zu gewährleisten und die Qualität und Effizienz medizinischer Behandlungen zu steigern. Insbesondere VR, AR, KI, Big Data, Blockchain, maschinelles Lernen, Gentherapie, personalisierte Medikamente und andere wunderbare Innovationen werden entweder bereits getestet oder in die Telemedizin eingeführt.


Medizinische Software

 

Die Entwicklung der Telemedizin und Telemedizin ist untrennbar mit der Modernisierung von Geräten und Software verbunden.

 

Der Einsatz von Telemedizin-Software hilft, viele drängende Probleme zu lösen, wie zum Beispiel:

    

  • Zugang zu einem Patienten in einem Notfall, auch wenn er nicht transportfähig ist;     
  • Fernüberwachung der Wirkung von Medikamenten auf eine Person, sowohl in klinischen Studien als auch in der Praxis, usw.

 

Telemedizinische Softwareprodukte werden erfolgreich in Fachgebieten wie der Radiologie, der Behandlung chronischer Krankheiten, der Psychiatrie, der Pädiatrie, der Dermatologie usw. eingesetzt.

 

Die Kosten für Telemedizinsoftware hängen von verschiedenen Faktoren ab, von denen das Hosting und/oder die Hardware den grössten Einfluss haben werden. Am günstigsten ist das Cloud-Hosting, bei dem alle Anwendungen und Informationen im Rechenzentrum gespeichert werden. Die folgenden wesentlichen Faktoren sind die Anzahl der Nutzer der Anwendung und der Umfang ihrer Funktionalität.


Es gibt eine Menge bereits veröffentlichter Open Source Software für die Telemedizin, und wöchentlich kommen neue hinzu. Dies trägt zur Entwicklung der gesamten Gesundheitsbranche bei, da diese Anwendungen in der Regel kostenlos sind. Gleichzeitig enthalten viele von ihnen eine ganze Reihe wertvoller Funktionen. Open-Source-Telemedizin-Software ermöglicht es, Patienten aus der Ferne sicher zu unterstützen.


Abschliessende Überlegungen

 

Die Telemedizin wird in absehbarer Zukunft immer mehr zu einem wesentlichen Bestandteil der Gesundheitsversorgung. Dabei wird sie durch eine innovative Art der Entwicklung digitaler Technologien in der Telemedizin unterstützt. Durch die Verbindung von Informations- und Kommunikationstechnologie und Medizin hält die Telemedizin selbstbewusst Einzug in unser Leben.


Künstliche Intelligenz, immersive Realität und Geräte, die helfen, den Zustand des Patienten rund um die Uhr zu erfassen, sollen sicherstellen, dass der Patient eine hochqualifizierte und zeitnahe medizinische Versorgung erhält.

Telemedizin VS Telehealth Vergleich

Hat die Telemedizin eine Zukunft? Wofür werden telemedizinische und telemedizinische Apps verwendet? Was sind die Unterschiede beim Vergleich von Telemedizin und Telemedizin? Lesen Sie in unserem Artikel.

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