Tutorial zur Datenmodellierung: Wie Unternehmen mit der Nutzung von Big Data beginnen können

Nach den offiziellen Daten von Statista wird die Gesamtmenge der digitalen Informationen weltweit bis 2025 voraussichtlich 175 ZetaBytes umfassen. Konzepte von Big Data und Datenmodellierung, die es Hardware ermöglichen, Tonnen von Daten aus zahlreichen Quellen online und schnell zu sammeln und zu verarbeiten, spielen eine grosse Rolle bei der Optimierung des weltweiten Datenverbrauchs. Insgesamt kann die Datenmodellierung bei der Verwaltung Ihres Unternehmens sehr nützlich sein. Learn how exactly. 

Was ist Big Data?

Big Data beschreibt einen Bereich technologischer Lösungen, die eine globale Aufgabe bewältigen sollen – die Verarbeitung riesiger Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten im Echtzeitmodus. Gemeinsame Datenmodellierungskonzepte können in verschiedenen Bereichen, von der Wissenschaft bis zum Handel, sinnvoll eingesetzt werden. In der jüngeren Vergangenheit mussten Unternehmen ganze Abteilungen von Experten einstellen und gelegentlich Kurse zum Erlernen der Datenmodellierung veranstalten. Die Nische entwickelt sich jedoch so schnell, dass heute Cloud-basierte digitale Business-Analytics-Lösungen, die autonom von KI verwaltet werden, alles erledigen können.

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Lassen Sie uns Schritt für Schritt herausfinden, wie Sie die Implementierung der Datenmodellierungsgrundlagen in Ihrem Unternehmen am besten angehen.

Wählen Sie anpassbare Lösungen & bleiben Sie nicht bei einer stehen

In der Regel werden Business-Analytics-Lösungen von jeder anderen Unternehmensabteilung für ihre eigenen Zwecke genutzt. Nimmt man die riesige Anzahl von Datenquellen hinzu, mit denen heute gearbeitet werden muss, wird deutlich, dass ein einziges Produkt kaum ausreichen würde, um die Bedürfnisse aller Mitarbeiter zu erfüllen.

Eine Logistikabteilung könnte beispielsweise eine Software verwenden, die auf der GIS-Datenmodellierung basiert, das Team für das Supply Management wird die Prinzipien der dimensionalen Datenmodellierung sehr hilfreich finden, während Ihre Vertriebsabteilung eine Lösung mit den Möglichkeiten der statistischen Modellierung für die Datenanalyse benötigt.

Es wäre also durchaus sinnvoll, von Anfang an die Anschaffung mehrerer integrativer Lösungen für die Big Data-Verarbeitung und Datenmodellierung in Betracht zu ziehen. 

Transparente Kundenbeziehungen aufbauen

Um Ihr Unternehmen wettbewerbsfähig zu machen, ist es wichtig, transparente und vertrauensvolle Beziehungen zu Ihren Kunden aufzubauen. In diesem Zusammenhang können Sie bestimmte Software-Tools zur Datenmodellierung einsetzen, die die Interaktion Ihres Kundensupports mit den Endverbrauchern Schritt für Schritt analysieren und auf der Grundlage der gesammelten Daten Schlussfolgerungen oder Vorhersagen treffen können.

Nutzen Sie mehrere Datenquellen auf einmal

Heute gibt es eine riesige Auswahl an Softwarelösungen, die Nutzerdaten sammeln – soziale Medien, Suchmaschinen und verschiedene Webanwendungen. Sie sollten diese Vielzahl nicht vernachlässigen und mehrere solcher Kanäle auf einmal nutzen. Es ist besser, wenn die Datenquelle mit Produkten von Drittanbietern integrierbar ist.

Implementieren Sie Predictive Analytics Lösungen

Software, die über ein Prognosetool verfügt, bringt viel mehr als nur einen Geschwindigkeitsschub in der Datenverarbeitung. Der grösste Vorteil von Predictive Analytics ist, dass Sie langfristige Vorhersagen erhalten, von denen zukünftige Unternehmensziele abhängen können. Meistens zielen diese Ziele darauf ab, das bestehende Einkommensniveau zu steigern oder zu halten.

Die Praxis zeigt jedoch, dass Predictive Analytics in Kombination mit künstlicher Intelligenz über die genannten Möglichkeiten hinausgehen kann. Insbesondere können Sie Probleme mit der Mitarbeiterfluktuation bereits in der Anfangsphase erkennen und eine Strategie zur Bindung der Mitarbeiter an das Unternehmen planen.

So wird die IBM-Software Watson eingesetzt, um allgemeine Faktoren zu bewerten, die Menschen dazu bewegen, ihre Position zu verlassen. Durch die Analyse strukturierter Daten bestimmt der Supercomputer die Tendenzen jedes einzelnen Mitarbeiters und errechnet die Wahrscheinlichkeit, dass er ausscheidet. 

Vergessen Sie nicht, die Daten zu visualisieren

Da die Tools zur Modellierung von Unternehmensdaten natürlich tonnenweise regelmässig aktualisierte Informationen enthalten, ist es für einen normalen Menschen ziemlich schwierig, sich auf alles zu konzentrieren, was vor sich geht. Deshalb ist es wichtig, ein Softwaretool zur Verfügung zu haben, das Ihnen hilft, die gesammelten Informationen für bestimmte Zeiträume zu visualisieren. So können Sie sich einen Überblick verschaffen.

Bieten Sie Multi-User-Interaktion

Je mehr Ihre Software für die Benutzer zugänglich ist, desto besser. Das heisst, es ist grossartig, wenn Ihre Mitarbeiter oder Projektkollegen von jedem Gerät, das mit dem Internet verbunden ist, auf ein App-Projekt zugreifen und die relevanten Daten überprüfen können. Da kommt der Cloud-Speicher mehr als gelegen.

Daten an einem zuverlässigen Ort speichern

In Anbetracht der umfassenden Verfügbarkeit von Big Data-Lösungen sollten deren Anbieter in der Lage sein, ein ausreichendes Mass an Sicherheit für ihre Nutzer zu garantieren. Tatsächlich gehört die Sicherheit einer virtuellen Benutzerumgebung zu den grundlegenden Elementen, auf denen das Geschäft des Softwareanbieters beruht. Deshalb wird die Verantwortung des Anbieters gegenüber einem Kundenunternehmen in der Regel durch ein Service-Level-Agreement (SLA) geregelt.

Bevor Sie eine Lizenz für eine Software erwerben, sollten Sie sich vergewissern, dass Ihr Serviceanbieter spezialisierte Softwareprodukte und Hardwaremittel zum Datenschutz in der Cloud einsetzt.

Beschleunigen Sie geschäftskritische Entscheidungen

Es spielt keine Rolle, auf welcher Entwicklungsstufe sich Ihr Unternehmen gerade befindet. In jedem Fall können Sie wahrscheinlich eine seriöse Quelle für objektive, relevante Informationen nutzen, die Ihnen bei der Entscheidungsfindung helfen. In diesem Zusammenhang können wir auf hilfreiche Big Data-Visualisierungstools zurückgreifen, die es ermöglichen, die Dynamik des Unternehmenswachstums anhand von interaktiven Diagrammen innerhalb von Sekunden visuell zu bewerten. 

Abschluss

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Implementierung gängiger Datenmodellierungstechniken und die Integration von darauf basierenden Lösungen selbst für kleine Unternehmen recht einfach ist. Wenn Sie planen, ein Big Data-Projekt zu starten, kontaktieren Sie uns und wir erstellen Ihnen ein skalierbares, zuverlässiges und dennoch erschwingliches und benutzerfreundliches Produkt, das garantiert Ihre höchsten Erwartungen erfüllt.